以改良適應性模糊推論演算法為基礎之智慧家庭嵌入式系統設計

The Design of Intelligent Home Embedded System Based on Improved Fuzzy Inference Algorithm

林彥先(Yan-Hsian Lin)

指導教授 ： 蔡孟伸

國立臺北科技大學/機電學院/自動化科技研究所/碩士(2007年)

摘要

隨著計算機及網路科技的突飛猛進，家庭自動化的時代已經來臨，因此網路化及具智慧型的家電已是個趨勢。雖然達到家庭自動化功能所使用的相關技術在國內外早已如火如荼般地展開研究，但是多數是將已建置好的網路控制系統(如：LonWorks和X-10…等)作為家庭監控服務的應用，而較少使用人工智慧來達到家庭智慧化的功能。因此本論文自行設計一套遠端監控系統，透過現有的技術以節省建置整套標準技術所需花費的成本，並且於系統導入模糊理論，以及產生不同使用者行為模式之隸屬函數，使本系統能夠依照每個人的行為模式作相對應的控制。

關鍵字

家庭自動化 ； LonWorks ； 模糊理論 ； 網路監控

並列摘要

Following the rapid development of computer network technology and computer hardware, home automation era is coming. Networking and intelligence are trends for home appliances. Although the home automation related technologies have been studied for decades, most of the approaches focused on the application of existing technologies, i.e., LonWorks, X-10,etc. Fewer researches apply artificial intelligence technology for home automation. In this thesis, a system of remote monitor and control is built based on existing communication technologies. By doing so, the building cost can be reduced. On the other hand, fuzzy set theory is embedded into proposed system such that the human living habitat can be captured for proper control actions.

並列關鍵字

Home Automation ； LonWorks ； Fuzzy theory

參考文獻

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