滑鼠觸控板瑕疵之自動光學檢測

Automatic Optical Inspection for Defects of Touch Pad

賴廷宇(Ting-Yu Lai)

指導教授 ： 吳明川

國立臺北科技大學/機電學院/自動化科技研究所/碩士(2009年)

摘要

筆記型電腦上滑鼠觸控板之製造過程，常因為機械裁切、印刷製程或其它加工過程產生許多瑕疵。由於底板及瑕疵具非均勻與低對比之光學特性，造成檢測不易，現階段大都以人工方式檢測瑕疵，導致檢測的成本花費提高。本研究利用機械視覺與影像處理技術，針對滑鼠觸控板上表面瑕疵，建立一套自動化光學檢測系統，以期達到減少人力、提高品質均一化之效果。研究中使用傅立葉轉換法搭配濾波器，可將光源影響及底板非均勻特性之問題減至最低，以利檢測出滑鼠觸控板上汙點(點狀)、油墨汙漬(塊狀)、細微刮痕(線狀)、及低對比光學特性之瑕疵。
研究中針對滑鼠觸控板採用前照式打光取像，利用霍夫直線偵測原理判斷滑鼠板尺寸大小，接下來擷取主要檢測範圍再利用傅立葉轉換法擷取主要瑕疵，之後再經過影像後處理將瑕疵突顯出來，並且判斷瑕疵位置、大小。本研究可清楚的檢測出點狀、線狀及汙漬狀瑕疵，且檢測時間約為452ms，較人工檢測快速且具較標準化。

關鍵字

滑鼠觸控板 ； 瑕疵檢測 ； 影像處理 ； 自動化光學檢測

並列摘要

This paper purposes in order to develop an automatic inspection system for Touch Pad by using machine vision. Old machine and transportation often cause and scratch in the process of production. Using human vision does not only raise the cost of inspection, but also does not reach the quality standard. According to this questions, we hope to develop an detection technology in order to replace resources of people, improve quality and efficiency of production and reduce cost.
This paper implement Canny algorithm for edge detection and detecting lines with Hough transform. At first we use Fast Fourier Transform with high-pass filter to detect defects, then use morphological technology to highlight defects. This paper can fast and accurately detect defects about 452ms by using all kinds of digital image processing.

並列關鍵字

Touch Pad ； AOI ； Image Processing ； Flaw Defection

參考文獻

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