冷房度日對建築物能源效率之影響分析

The Efficiency Analysis of Cooling Degree Day in Building

黃鈞政(Chun-Cheng Huang)

指導教授 ： 李文興

國立臺北科技大學/機電學院/能源與冷凍空調工程系碩士班/碩士(2008年)

https://doi.org/10.6841/NTUT.2008.00153

摘要

建築物能源使用績效的評比，對於能源管理具有重要性。不同建築物的規模大小不同，如樓地板面積及使用人員數，且處於不同的氣候環境，形成能源使用評比的困難性。本研究應用資料包絡分析法，以能源使用量做為投入項，工作人員、樓地板面積及冷房度時做為規模因子，在同一規模因子下，評比建築物的能源使用績效。
研究首先搜集國內氣象觀測站資料以及由台電公司提供的政府機關逐月用電資料，接著再分析資料的完整性，並剔除有誤資料。另一方面，針對溫度部份使用冷房度時的方法，假設空調能源消耗和每日平均外氣溫度及冷房度時之計算基準溫度之差成正比，以此來解析全年空調耗能，進而建立受評估單位資料庫，再將能源消耗設為應變數，冷房度時設為自變數，使用線性迴歸分析建立模型，最後再用資料包絡分析法，分析扣除影響建築能源效率的因子，如樓地板面積以及使用人數，判斷冷卻基準對於建築效率的影響，供給台灣地區辦公大樓對於能源績效的發展與管理使用。本研究以台灣地區151家辦公建築進行案例分析，研究結果平均的能源使用績效為0.57。

關鍵字

冷房度日 ； 迴歸分析 ； 資料包絡分析法 ； 建築能源效率

並列摘要

Benchmarking the energy efficiency for cooling degree day in buildings is an important tool to promote the efficient use of energy. This paper develops a benchmarking process for energy efficiency for cooling purposes by means of data envelopment analysis and cooling degree hour method. The research begins by using climate data to calculate cooling degree hour and proceeds to build an index of total performance of energy for cooling purposes by linear regression method using energy consumption of building as dependent variable and cooling degree hour as independent variable. Finally, using data envelopment analysis, this study benchmarks the energy efficiency for cooling purposes in buildings with the index of total performance of energy for cooling by removing the effect of building scale factors, such as floor area and number of occupants. An application to office buildings in Taiwan is presented to illustrate the development and the use of the evaluating method.

並列關鍵字

Cooling Degree Day ； Data Envelopment Analysis ； Regression Analysis ； Energy Performance

參考文獻

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