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學位論文
田口基因演算法應用於功能梯度吸波材料之最佳化設計
Optimal Design of Functional Gradient Absorbing Materials by Taguchi-Genetic Algorithm
李佳保(Jia-Bao Lee)
指導教授 :
楊瑞彬
;
李永明
逢甲大學/工程與科學學院/航太與系統工程學系/碩士(2017年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0406008
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基因演算法
;
田口方法
;
田口基因
;
功能梯度吸波材料
;
球 磨實驗
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Genetic Algorithm
;
Taguchi method
;
Functionally gradient absorbing material
;
Ball milling
延伸閱讀
葉偉弘(2013)。
應用基因演算法及灰色理論於微針陣列製程最佳化之研究
〔碩士論文,國立臺北科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6841/NTUT.2013.00014
盧乃彥(2012)。
應用田口─基因演算法於有效─無效功率調度最佳化
〔碩士論文,國立臺北科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6841/NTUT.2012.00446
曹中丞(2008)。
灰關聯田口法運用於階梯鑽鑽削碳纖維複合材料之最佳化研究
。
先進工程學刊
,
3
(3),199-203。https://doi.org/10.29948/JAE.200806.0004
賴柏辰(2010)。
A PCA-Taguchi-Neural Adaptive Control of surface finishing in end milling operations
〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201000893
Wu, X. .., & Wallace, W. (2003).
Materials Modeling for Optimized Material Performance and Life Prediction-An Overview (Ⅱ)
.
中國航空太空學會學刊
,
35
(1), 21-34. https://doi.org/10.6124/TAASRC.200303_35(1).03
國際替代計量
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