管制圖是統計製程管制中之一重要工具,他可用來決定一個製程是在管制內,或者 存在可歸屬原因。本研究是以類神經網路為基礎,發展一個偵測計數值品質特性之 平均值變化之管制程序。我們利用田日式實驗設計方法探討學習參數對類神經網路 之學習效益。 類神經網路之效益是以模擬法產生數據,並根據平均連串長度來評估。比較之結果 顯示類神經網路對於製程微量及大量變化之偵測,可以此票和管制法更有效率。
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