摘要
傳統計數值管制圖是以二分法來判斷產品品質。此方法在很多狀況下並不適用，因 為產品品質並不是明顯區分為合用或不適用，而是有許多中間等級的產品，由於沒 有充分利用中間等級的資訊，導致計數值管制圖之績效比又管制圖差。過去之研究 建議用中間等級來描述產品品質，這些中間等級可以表示成語文別項目的形式，之後 再以模糊理論建立模糊管制圖來管制以語文別項目表示之數據。 本研究提出一個以類神經網路為基礎的管制程序，用來偵測模糊數據平均值之變化 。類神經網路之效益是以平均連串長度來評估。經由模擬分析，我們發現類神經網 路對於製程平均值變化之偵測較模糊管制法為優。
被引用紀錄
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延伸閱讀
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