人際關係社群網路之資訊視覺化

Information Visualization on Interpersonal Relationships in Social Networks

何宜霖(Yi-Lin Ho)

指導教授 ： 楊正仁

元智大學/資訊學院/資訊工程學系/碩士(2009年)

摘要

近年來由於Web 2.0的蓬勃發展，許多社群網站紛紛成立，例如Twitter、 Plurk、 YouTube、 Facebook等網站都是社群網站的典範。然而這些社群網站卻缺乏讓使用者可以輕易地理解社群中各個人際網絡關聯性的視覺化工具，因此在本研究中，我們針對這個需求，討論如何運用資訊視覺化技術，讓使用者能夠有效率地探索社群網路中的人際關係，並且能夠發覺重要的人際關係資訊。

我們用Node-Link 結合Hyperbolic 平面的視覺化方法，提供介面供使用者瀏覽以社群成員為中心的人際關係。應用此視覺化方法，除可讓使用者透過圖形化效果而快速獲取所需資訊外，更可讓原有的隱含資訊因視覺化處理而凸顯出來。此外，本視覺化方法可隨著使用者焦點的變化，將使用者所需的焦點放大，並移至中央位置，使用者不會因觀察成員的位置過於分散，而喪失觀察的焦點。本研究的方法可讓使用者更清楚地由視覺化的圖形中獲取資訊，並更容易使用圖形搜索及分析社群網路的特性。

在實作過程中，我們以Facebook的實際資料來進行使用者評估。評估的結果證明我們所設計的視覺化介面，能夠顯著地降低使用者搜尋及分析社群網絡資訊的時間。尤其在搜尋網絡成員的關係，及尋找排名差異上具有最顯著的差異。因此未來若能結合本視覺化介面於社群網站資訊時，應能提供使用者更直覺及有效的方式管理自己的人際關係社群網路。

關鍵字

社群網路 ； 人際關係 ； 資訊視覺化 ； 焦點與環境

並列摘要

Due to the population of Web 2.0, many social network Web sites, such as Twitter, Plurk, YouTube and Facebook, have been emerged. However, these Web sites do not provide users with efficient visualization tools to effectively explore the interpersonal relationships in these social networks and discover important information.

In this study, we employ visualization techniques based on node-link representation and hyperbolic visualization to help users perceive interpersonal relationships in social networks. The hyperbolic visualization technique has the focus+context effects such that users can rapidly and effectively find important interpersonal relationships. Therefore, our design can help users capture information more clearly from the graphical visualization.

We have implemented our visualization design based on Facebook data. In user evaluations, the experimental results show that our visualization design significantly reduces the search time cost and helps users to find important information. Our study is a stating point for future applications of information visualization on social networks.

並列關鍵字

Social networks ； interpersonal relationships ； information visualization ； focus+context

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