CPFR協同預測中之承諾機制的影響因子分析

Key Factors of Commitment Mechanism for Collaborative Forecasting in CPFR

陳昭廷(Zhao-Ting Chen)

指導教授 ： 林則孟

國立清華大學/工學院/工業工程與工程管理學系/碩士(2007年)

摘要

VICS(Voluntary Inter-industry Commerce Standards )於1998年提出CFPR模式，並應用於美國及歐洲地區許多企業，對於需求預測精確性能有效地提升、降低存貨成本及減少缺貨的狀況，成為供應鏈上協同商務之一。目前CPFR在台灣的相關文獻探討多為導入前效益評估或導入CPFR的成敗因素分析上，而在協同預測之承諾機制上的影響因子研究較為缺乏。因此，本研究的重點在於瞭解執行層面中協同預測與補貨階段的流程，此兩階段之執行與運作邏輯，以探討此範圍中影響前置時間的因子，了解這些因子對CFPR模式整體績效的影響狀況。
首先，本研究中先介紹CPFR中的作業流程做說明，再針對協同預測與補貨階段的活動，個別整理出一般常見的法則與做法供參考。以範例實際演算整個協同預測與補貨流程，因而歸納出幾個影響該範圍運作績效的因子，並從中挑選訂單預測凍結週期、訂單異常標準比例、最小訂購量以及需求變異程度。接著以一個零售通路商對象，為交易關係中的買方及其供應商為賣方，挑選一個已上市的商品為協同商品品項。透過實驗設計與模擬分析，探討CPFR中的承諾機制，如何改變前置時間，進而影響營運的績效指標。
最後，藉由本研究的實驗設計與模擬分析發現，所探討的因子包含訂單預測凍結週期、訂單異常標準比例、最小訂購量與需求變異程度，在某程度上對營運績效指標都有顯著的影響。其中，假設需求為僅具有平穩因子的模型，因此以常態分配進行模擬。最後，整理本實驗影響結果輔助業界在執行CPFR時，作為參數決定的參考依據。

關鍵字

CPFR ； 協同預測 ； 前置時間 ； 承諾

參考文獻

7. 張怡筠，「CPFR中滾動式預測的關鍵因子探討」，國立清華大學資訊系統與應用所碩士論文，2006。

12. A. A. Tsay and W. S. Lovejoy, “Quantity Flexibility Contracts and Supply Chain Performance”, Manufacturing & Service Operations Management, 1(2), pp. 89-111, 1999.

13. Anjard, R., “Process mapping: a valuable tool for construction management and other professionals”, Facilities, 16(3), pp.79-81, 1998.

16. Fildes, R., “The evaluation of extrapolative foecasting methods with discussion”, International Journal of Forecasting, 8(1), pp.81-111, 1992.

17. Giulio Zotteri , “The impact of distributions of uncertain lumpy demand on inventories” , Production Planning & Control, 11(1), pp.32- 43, 2000.