供應商管理存貨模式下滾動式預測補貨策略分析

Analysis of rolling forecast replenishment strategies with Vendor-Managed Inventory

邱毅盛

指導教授 ： 林則孟

國立清華大學/工學院/工業工程與工程管理學系/碩士(2010年)

摘要

供應商管理存貨（Vendor-Managed Inventory, VMI, or Supplier-Owned Inventory, SOI）的應用，提供了快速迎合客戶需求與大幅縮短供貨前置時間的解決方案，但對於供應商而言，導入VMI將承擔更大的存貨壓力。如何在維持對客戶服務水準不變下，改善供應商內部不當決策對於存貨的衝擊，以降低供應商於HUB倉存貨壓力，將能有助於供應商具有更大意願配合導入供應商管理存貨的營運模式。此外VMI運作必須仰賴買賣雙方間之協同預測與補貨機制，因此彰顯協同預測與補貨議題愈來愈重要。
HUB倉的存貨控制取決於補貨量的制定，過去研究發現影響VMI中HUB倉的補貨量因子相當多，滾動式預測、補貨前置時間、未來需求變異等皆會導致實際需求與原先規劃的補貨量有所出入，此時就會發生存貨堆積或是缺貨產生。因此一個良好的補貨策略如何考量這些影響補貨量的因素，以使存貨控制做的更好，是值得更深入研究與探討。
本研究使用考量前置時間的有效率的補貨策略，此補貨策略特別考慮並充分應用買方給予的滾動式預測資訊，由於此補貨策略是以未來需求預測資訊進行補貨決策，稱為「預測向前補貨（Forecast Forward Replenishment, FFR）」，藉由模擬分析的方法來驗證FFR比傳統的補貨策略能有更好的績效。
本研究績效評定不以單一績效作衡量，而採用同時考量存貨與服務水準兩者帶有trade-off特性的績效作為評定，以防偏頗單一績效情況下，導致另一績效嚴重低落。本研究處理這兩績效方式是以限制服務水準為特定目標的限制式下，最小化存貨量的作法，並且進一步找到補貨策略參數的最佳設置方式。最後本研究以真實歷史需求資料驗證，並證明使用預測向前補貨策略能比現況ROP所表現的績效更好。

關鍵字

滾動式預測 ； 補貨策略 ； 供應商管理存貨 ； 預測向前補貨

參考文獻

1. 張怡筠，「CPFR中滾動式預測的關鍵因子探討」，國立清華大學資訊系統與應用所碩士論文，2006。

2. 陳昭廷，「CPFR協同預測中之承諾機制的影響因子分析」，國立清華大學工業工程管理學所碩士論文，2007。

3. 謝依潔，「供應鏈滾動預測與訂單策略之模擬研究」，國立中央大學資訊管理學系碩士論文，2007。

4. 李建勳，「供應商管理庫存下之預測補貨策略」，國立清華大學工業工程管理學所碩士論文，2008。

5. 蔡志宏，「預測補貨策略對供應商成本之影響評估」，國立清華大學工業工程管理學所碩士論文，2009。