機場行李搬運系統模擬研究

Simulation Analysis of Baggage Handling System in Airport

劉堰丞(Yen-Cheng Liu)

指導教授 ： 林則孟

國立清華大學/工學院/工業工程與工程管理學系/碩士(2014年)

摘要

本研究先利用SysML方法來描述與分析分析桃園機場第二航廈行李運輸系統(Baggage Handling System，BHS)，以利建構3D Flexsim動態模擬模式，最後再經由3D模擬模式分析系統行為及其績效。近年台灣每年出國或入境人數節節攀升，桃園機場第二航廈行李處理運輸系統之主體存放空間已日趨不足，已新建兩區(以下簡稱A區及B區來表示)來因應日後桃園捷運線行李(A區存放)以及轉機行李(B區存放)。故現行需要一評估行李運輸系統績效之工具，以推估系統瓶頸與績效，來做為改善與決策的參考。

本研究使用Systen Modeling Language來分析BHS，並透過3D建模軟體(Flexsim)來建構行李運輸系統(BHS)模擬模式，藉由此模擬模式來決定系統內部因子與外部因子以提升系統績效效益。目前內部因子為加入A、B區前後比較、A區暫存區區間設定、B區暫存區區間數設定，外部因子則為航班與報到櫃檯之配置。希望藉由模擬模式找出最佳的內、外部因子設定來提升系統績效(Traveling Time、平均回流次數、無法容納行李量)。而在這複雜且龐大之行李運輸系統中，每天處理上萬件行李，無法拿實際運作系統來做實驗，故以建構與實際系統相符的3D動態模擬系，透過系統績效之變化，將可提供航站即早找出對應措施。

在決定外部因子的部份，行李來到時間具有變異性，這個因使整個模擬模式具有隨機性，若只以模擬一次的數據便對其下定論，可能因為隨機造成的誤差導致決策錯誤，若模擬太多次則會導致模擬時間過長。因此利用OCBA(Opimal Computing Budget Allocation)分配較多模擬資源給無法明確分辨好壞與變異太大的方案，在滿足特定的P{CS}下，能利用最少的模擬資源找出準確的方案。

關鍵字

行李搬運系統 ； 模擬最佳化 ； 基因演算法 ； OCBA

參考文獻

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