遠端監控系統應用於工具機切削動態異常診控之應用研究

The Study of The Application of Remote Monitoring System for Abnormal Milling Dynamics

吳宏亮(HONG-LIANG WU)

指導教授 ： 王世明

中原大學/工學院/機械工程學系/碩士(2007年)

https://doi.org/10.6840/cycu200900273

摘要

為了改善元件於銑削加工時因機械之動態異常現象，因而影響其之精度及表面光滑度，因此針對近來研究室已發展的銑削異常診斷系統進行線上切削時的實驗驗證，以大量切削所獲取的訊號加以整理，逐一分析，以提升系統的可靠度及精確之門檻值。
為了確認所收集到的訊號是對資料分析有幫助的，於事前對於相關之研究設備再加以強化，並規劃了銑前實驗所需步驟，將銑削時以不同之R.P.M配合每分鐘進給率、計算切屑厚度、刀刃通過頻率（TPF）、試誤法等作大量切削來取得所需之訊號。
將取得之X軸Y軸的位移訊號，利用快速傅立葉轉換後取得順滑層及頻譜分析圖並應用小波轉換來得到微小訊號動態，以作為發生顫振、刃口積屑時判斷之依據。

關鍵字

遠端控制 ； 順滑層 ； 小波轉換 ； 顫振抑制 ； 刃口積屑

並列摘要

Abstract
In order to improve the dynamic abnormal phenomenon of the components that effect the precision and superficial evenness when processed by milling. The aim of the thesis is to collect the on line cutting of the milling abnormal system experiment confirmed information that developed by the Laboratory. The signals gained from the massive cutting were reorganized and analyzed item by item to promote the threshold value of margin of reliability and precision.

In order to confirm the collected signals are helpful for information analysis, strengthening the correlative research equipment at first and scheming the steps of the experiment before milling. When milling started, using different R.M.P with the feeding rate per minute, counting the thickness of chip, TPF and try and error method.

Transforming the collected the displacement signals of X axis and Y axis into. After using the fast Fourier transformation, the along slippery layer and spectral analysis chart could be got, and using wavelet transformation to get small dynamic signals to be the j

並列關鍵字

sliding layer ； Built-up Edge ； chatter suppression ； wavelet transformation

參考文獻

[8] 傅甘己“刀具剛性與切削精度關係之研究”中原大學機械工程研究所碩士論文，2003。

[9] 羅明哲，“小波轉換於轉子故障與切削顫振偵測之應用”，中原大學機械工程研究所碩士論文，2001。

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參考文獻