汽車工廠之契約容量最佳化

Optimization of Capacity Contract For An Automobile Factory

詹德興(De-Sing Chang)

指導教授 ： 洪穎怡

中原大學/工學院/電機工程研究所/碩士(2007年)

https://doi.org/10.6840/cycu200700318

摘要

摘 要
本文應用基因演算法解決台灣電力公司用戶選定最佳契約容量問題，文中並以某一汽車製造廠用戶的實際資料來測試，結果顯示基因演算法可以有效的為用戶選擇最佳的契約容量，使得用戶全年的基本電費支出最少。
本文採用國內一汽車製造廠實際運轉、以及電力費用成本等資料，驗證本文所提方法之有效性，並與該廠現行使用之契約容量與契約容量訂定作法進行比較研究。由數值結果證實，可為該廠節省約新台幣七十二萬元之用電費用支出。
關鍵字：契約容量、基因演算法。

關鍵字

基因演算法 ； 契約容量

並列摘要

Abstract
This thesis applies the Genetic Algorithm to the solution of the optimal contract capacities for the customers in Taiwan Power Company System. From the actual automobile factory's data, it is quite obvious that the Genetic Algorithm can reach the optimal contract capacities very efficiently and make the electricity cost minimum in the whole year.
To verify the effectiveness of the proposed approach, the thesis employs the real data from an automotive factory in Taiwan. The results obtained from the proposed approach are compared with that currently adopted by the factory for the power dispatching and capacity-contract setting. The numerical results reveal that about seven hundred and twenty thousand NT$ of electrical power expenses can be saved.
Keywords: Capacity contract, Genetic algorithm

並列關鍵字

Genetic algorithm ； Capacity contract

參考文獻

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