區間限制資料下勝算之研究

Estimation of Odds for Interval-Censored Data

廖士鋒(Shih-Feng Liao)

指導教授 ： 吳裕振

中原大學/理學院/應用數學研究所/碩士(2017年)

https://doi.org/10.6840/cycu201700155

摘要

一個疾病的勝算是大家想知道的，例如得到流感的人，最後死亡人數和康復人數的比值是多少？因此，本論文主要研究對型二區間設限資料的勝算做估計，我們使用伯氏多項式來描述勝算統計方法，用最大概似估計的方法，但要計算最大概似估計非常複雜且困難。因此使用了馬可夫鏈蒙地卡羅法─Simulated Annealing來估計其參數，並且做了統計模擬，其結果表現相當不錯。

關鍵字

勝算 ； 型二區間設限資料 ； 伯氏多項式

並列摘要

We all want to know the odds of a disease. For instance, what's the ratio of the last death toll and the number of rehabilitation for people who get the flu?
The thesis aims at studying the odds of Case Ⅱ interval-censored data. We apply the Bernstein polynomial to describe the statistical method of odds. We use the maximum approximate estimation method, however ; calculating the maximum approximate estimate is very complicated and difficult. Therefore, we adopt Markov chain Monte Carlo - Simulated Annealing to estimate its parameters, and we also conducted a lot of statistical simulation, and the results are quite satisfied.

並列關鍵字

odds ； mixed right censored and interval censored data ； Bernstein polynomial

參考文獻

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