基於開放資料整合之植物栽種建議系統

Planting Recommendation System Based on Open Data Integration

蕭瑋霖(Wei-Lin Shiau)

指導教授 ： 林宣華

國立暨南國際大學/科技學院/資訊工程學系/碩士(2018年)

摘要

隨著社會型態的改變，人們漸漸住入高樓大廈，也漸漸疏離了大自然。舊有的植物生長環境改變，
如今栽種植物的方式已經不再侷限於田地，許多人會開始在自己的家中用盆栽種植如花卉、爬藤植物等觀賞用的植物，抑或是如白菜、蘆葦等可食用的蔬菜…。然而，縱使台灣一年四季都擁有適合植物生長的溫和氣候，在錯誤的時間種下植物，仍然會使植物無法順利生長，更遑論錯誤的照顧方式，更是會導致死株。與此同時，網路資訊的資訊蓬勃發展，生活上的問題往往能在網路上獲得解答。
因此，本論文基於網路上可取得的公開資料，開發開放資料整合之植物栽種建議系統。根據使用者輸入的地點，提供適合當時的時節所適合種植的植物，以及該植物的基本資料和其栽種時需要注意的要點。

關鍵字

開放資料 ； 植物栽種 ； 推薦系統

並列摘要

As more and more people living in urban cities, planting in buildings needs more information to care plants. Obviously, seeking data from the Internet is a good policy to obtain useful information. However, users have to spend a lot of time to find and integrate information to make the final decision on planting what kinds of plants. Therefore, we aggregate useful planting information from open data, related websites and search engines and integrate those data into a well-designed database. Based on the data, the planting recommendation system presents useful planting information while users click on any position of the map.

並列關鍵字

Open Data ； Planting ； Recommendation System

參考文獻

[1] 劉冠宏 (2009), I3S - 用於建構領域相關知識入口之智慧型資訊系統, 國立暨南大學碩士論文

[2] D3.js (Data-Driven Documents)

https://d3js.org/

[3] 氣象局開放資料平台

http://opendata.cwb.gov.tw/index