兩波成對資料之缺失資料處理方法對交叉延宕分析影響之研究-以「自我決定歷程與愛情依戀對約會暴力為之影響」研究資料為例

The Effect of the Missing Data Techniques on Cross-Lagged Panel Analysis in Two-wave Paired Data : Case Study Using the impact of self-determination process and romantic attachment on dating violencer data

廖志峰(Liao,Chih-Feng)

指導教授 ： 王鴻龍

國立臺北大學/商學院/統計學系/碩士(2013年)

摘要

在兩波成對問卷調查研究中, 第二波資料收集不完整的問題往往較
複雜。本論文以「孫頌賢於2008 − 2009 年的「自我決定歷程與愛情依
戀對約會暴力行為之影響」之研究資料為主探討第二波男受訪者或女受訪
者或男女受訪者缺失時不同的缺失處理方法, 對於以交叉延宕分析方法
(Cross-Lagged Panel analysis) , 分析愛情動機導向與依戀系統之間關
係的影響。研究者以孫頌賢的研究資料中, 兩波成對資料都完整的資料設
為基準資料集(Baseline) , 依據邏輯斯迴歸分析得到的影響缺失的顯著
預測變數, 將受訪者分成四群, 並根據分群後的各群缺失機制, 以隨機抽
樣的方式建構出相同比例的缺失資料集, 共30 組。接著比較四種缺失資
料的處理方法(個體刪除法、迴歸填補法、邏輯斯迴歸逐漸填補法、蒙地
卡羅-馬可夫鏈單一填補法) 時, 對交叉延宕分析(Cross-Lagged Panel
analysis) 結果的差異。這個階段所得之最佳缺失處理效果對原始資料進
行缺失處理, 再將處理後的資料進行交叉延宕分析, 並比較處理前後分析
結果的差異。本研究所提出的利用模擬缺失資料集找出最適缺失資料處理
方法的研究程序, 可做為有兩波成對缺失資料時, 如何進行缺失處理的參
考。

關鍵字

缺失資料 ； 交叉延宕分析 ； 個體刪除法 ； 迴歸填補法 ； 邏輯斯迴歸逐漸填補法 ； 蒙地卡羅-馬可夫鏈單一填補法

並列摘要

In the two-wave paired questionnaire study, the incomplete problems in the
second wave usually are more complicated than single questionaire. This the-
sis uses ”The impact of self-determination process and romantic attachment
on dating violencer” data to explore the missing treatment on the incomple-
tion of male or female response in the second way regarding the statistical
analysis for Cross-Lagged Panel analysis, analysis of the motivations of love
and attachment systems-oriented relations. We, first, used the complete part
of two wave pair data as the baseline. Logistic regression was used, then, to
find the significant predicted variables based on these significant predictor
variables,the respondents were divided into four groups. We then used the
random sampling method to construct 30 missing data sets, each of them
having the same missing pattern with the original data set. We compare on
the effect of the four missing treatments including list-wise deletion, regres-
sion, logistic regression, and Monte Carlo Markov Chain, Cross-Lagged Panel
analysis best treatment found in this stage is used to process Cross-Lagged
Panel analysis on the original data set, and compare the results before the
missing treatment. The procedure using use of simulated missing data set to
identify the optimal missing treatment, can be used for how to deal with the
missing data in two wave pair data as a references.

並列關鍵字

Missing data ； Cross-Lagged Panel analysis ； LD ； Regression Im- putatiom ； Logistic Regression Imputation ； MCMC

參考文獻

孫頌賢, & 李宜玫. (2011). 約會伴侶的愛情動機導向與愛情依戀系統之關

王鴻龍, 楊孟麗, 陳俊如, & 林定香. (2012). 缺失資料在因素分析上的處理

林欣潔. (2012). 缺失資料處理方法對巢狀迴歸分析的影響. 臺北大學統計

孫頌賢. (2007). 大學生伴侶間人際行為對愛情依附的影響. 政治大學心

張嘉晏. (2011). 缺失資料處理對因素分析的影響-以臺灣教育長期追蹤資