摘要
由ARS方法提示了我們利用線性模型去近似一個分配函數曲面是有效且易生成的，但ARS要求目標函數須為log-concave分配函數，而重點抽樣只需要候選分配函數近似於目標函數，即不要求覆蓋，亦不需要連續，於是我們將ARS方法中之生成方式用於重點抽樣，衍生出線性模型重點抽樣方法,並藉由其它方法做比較。模擬結果顯示,線性模型重點抽樣方法在低維度的實驗,能夠精準的估計定積分值,且有較低之變異數;在多維度實驗中,亦能準確的估計,但有較大之變異數。
關鍵字
線性模型重點抽樣參考文獻
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