國稅稅收稽徵效率之研究

Investigating the Auditing Efficiency of National Tax Revenues

蔡孟靜(Ming-Ging Tsai)

指導教授 ： 陳和全

國立中正大學/管理學院/經濟系國際經濟研究所/碩士(2014年)

摘要

財政收入，是政府主要歲入來源；財政部設置五區國稅局負責國稅徵收業務，各地區國稅局稅收稽徵效率為何？影響國家財政深遠。本研究主要探討五區國稅局從2003年至2012年間稅收稽徵之效率，試圖以資料包絡分析法 (DEA)運算，從投入與產出之生產力角度，來瞭解各區國稅局於稅捐徵收之實質貢獻度，並且根據運算結果，知道稽徵無效率原因、投入與產出優劣項之所在，及無效率單位應循改進之方向與幅度等；另外，再以Tobit迴歸模型分析，來探討外生變數是否會影響各區國稅局之稽徵效率。 本研究實證結果發現：
一、總效率方面：台北國稅局平均稽徵效率值最高，而南區國稅局稽徵效率最差，但值得鼓勵的是，各區國稅局近幾年來效率值有往上提昇之現象。
二、技術效率與規模效率方面：北部地區國稅局稽徵無效率原因多屬經營無效率，有浪費行政資源之嫌，而中南部地區國稅局則多屬營運上無效率，即投入與產出未達最適營運狀態。
三、差額變數方面：在各區國稅局稅收水準下，高雄國稅局之稽徵人力有過度使用情形，其餘四區國稅局則有業務費過多問題；至於產出，南區國稅局最應加強稅捐之徵收。
四、敏感度方面：高雄國稅局稽徵效率相對低的主要原因，在於人事費為其投入劣勢項，而南區國稅局其弱勢地方，在於稅捐之徵收。
五、由Tobit迴歸式運算結果，各區域內之工商家數及居民教育素質會影響各區國稅局稽徵之效率。
基於上述研究分析，認為資料包絡分析法(DEA)是一套客觀、公正又經濟便捷的評估工具，建議行政機關可參考運用。

關鍵字

Tobit 截斷迴歸模型 ； 資料包絡分析法(DEA)

參考文獻

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