使用者選擇社群之決策因素探討以Facebook為例

簡孝全(Chien-hsiao Chuan)

指導教授 ： 莊世杰

國立中正大學/管理學院/企業管理學系/碩士(2014年)

摘要

在個人網路服務使用狀況的調查發現全國地區網路社群服務使用率達67.62%，線上遊戲使用率為47.04%，網路購物服務使用之比例為59.62%，意指每2人中即至少有1人曾使用以上的網路服務。而Facebook是一個在線社群網路服務網站。其名稱的靈感來自美國高中提供給學生包含照片和聯絡資料的通訊錄（或稱花名冊）暱稱「face book」。除了文字訊息之外，使用者可傳送圖片、視訊和聲音媒體訊息，以及透過整合的地圖功能分享使用者的所在位置。
本研究為更加深了解使用者在使用Facebook時所考量的因素，並將採用「方法目的鏈(Means-EndChain)」以深入訪談及內容的分析收集並分析資料，瞭解使用者各式各樣的需求，內容分析後進而轉變為價值階層鏈結，找出關鍵以作為Facebook社群市場參考，訂定功能更有親和力及更方便的使用者程式介面。

關鍵字

內容分析法 ； 集群分析 ； MEC分析 ； 方法目的鏈

並列摘要

This thesis takes “Means-End Chain” Theory to discuss the consideration for The Facebook users. Via In-Depth Interviews and Content Analysis approach to collect and analyze data, this paper find out the impact of Facebook users’ decision and cognition structure of behavior for using the Facebook and eliciting them into total number 32 influenced factors. What’s more, this paper comes out two kind of Hierarchical Value Map (HVM) based on the lifestyle clustering to identify the key critical path, as market segmentation reference.
As the result, there are common and different decision structures of behavior on using internet wedsitd, which could offer the competitive internet wedsite as a reference to develop more accurate strategy.

並列關鍵字

Hierarchical Value Map ； Cluster Analysis ； Volunteering participation ； Means-End Chain ； Content Analysis

參考文獻

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