化工廠用電量預測

Power Demand Forecast for Chemical Plant

李諭(Yu Lee)

指導教授 ： 葉丁鴻

國立中正大學/管理學院/企業管理學系/碩士(2015年)

摘要

本論文以嘉義地區某化工廠為研究對象，目的是分析該化工廠每月用電情形，以期建立用電量預測模型，進行該化工廠未來的用電量預測。論文中首先蒐集該化工廠2010~2013年廠區每月用電量資料，再依蒐集的數據資料分別利用迴歸分析法及季節模式分析法建立預測模型，然後利用預測模型預測廠區2014年每月的用電量，最後與實際用電量進行分析和比較。研究結果顯示，兩種分析方法建立的預測模型均有不錯的準確度，可以提供該化工廠做為規劃未來電力預算及設備更新的參考。

關鍵字

季節模式分析 ； 迴歸分析 ； 用電量預測

並列摘要

In this thesis we consider the electricity consumption of a chemical plant located in Chiayi area, and the objective is to establish forecasting models for the plant’s electricity consumption. First, we collect the monthly electricity consumption data of the plant, ranging from 2010 to 2013. Then, we establish two forecasting models by applying both regression analysis and seasonal pattern analysis on the collected data. Finally, we use both models to predict the plant’s monthly electricity consumption for 2014, and the predicted result are compared with the actual monthly electricity consumption data. The results show that the predicted accuracy of both models are quite promising, and can provide useful information for the planning of future power budget and equipment revamping of the chemical plant.

並列關鍵字

Regression Analysis ； Electricity Consumption Forecasting ； Seasonal Pattern Analysis

參考文獻

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