透過您的圖書館登入
IP:216.73.216.100
  • 期刊

灰預測在台灣地區電力需求上之應用研究

Electric Power Demand Forecasting in Taiwan via Grey Prediction

摘要


預測的方法很多,但通常需要大量的數據為基礎;灰預測所需的歷史資料少而預測結果佳。本研究以灰預測模型做電力需求預測,預測結果與經濟部能源局發布之資料進行比對,以確認其準確性。在與官方發布之2001-2005年的實際電力消耗資料進行驗證時,誤差多維持在2%以內,精準度相當高,因而本研究可提供電力需求預測之另一種選擇。

關鍵字

電力需求 需求預測 灰預測

並列摘要


There are many methods for predicting electric power requirements, but most forecasting models usually require many data. Needing only a few historical data, the grey prediction method obtains good results for forecasting. Therefore, this study employs a grey prediction model to forecast demand for electric power in Taiwan. For accuracy, the results obtained with this model are also compared with the official published data. Verified with Taiwan's official electric power consumption data from the years 2001-2005, the variations are within 2% for most years. This concurrence of data indicates that grey prediction can be an effective alternative method for forecasting electric power consumption.

被引用紀錄


吳瑄娟(2014)。台灣金融控股公司經營績效評估-DEA與灰預測法之應用〔碩士論文,長榮大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6833/CJCU.2014.00105
蔡佳雯(2011)。大陸來台人數之預測及其消費潛力分析〔碩士論文,長榮大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6833/CJCU.2011.00110
林松楨(2013)。台灣手工具產業出口值長期趨勢之研究〔碩士論文,國立臺中科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6826/NUTC.2013.00055
黃筠芸(2013)。預測澳門旅遊需求:灰色理論的應用〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2013.02779
陳贊仁(2009)。以倒傳遞網路設計籃球運動彩券推薦模式〔碩士論文,大同大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0081-3001201315104477

延伸閱讀