資料探勘在健康檢查後續追蹤之應用

The Application of Data Mining on the Follow-up of Health Examination

楊欣明(Hsin-Ming Yang)

指導教授 ： 黃怡詔

國立屏東科技大學/管理學院/工業管理系所/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6346/NPUST.2009.00237

摘要

所謂資料探勘是指從資料庫中挖掘出潛在、明確、而且非常有用資訊的過程。目前應用於資料探勘的各種技術已被廣泛的使用在許多領域上，隨著資訊科技的日益進步，人們就醫的記錄可以被完整的以數位化的方式保存下來，這些大量的數位化資料，從過去使用統計方法進行疾病的預測與分析，改變為運用新的資料探勘技術來發掘隱藏於其中的新知識，進而轉變成醫療上輔助治療的資訊。
本研究以關連法則探勘的技術，從大量的醫療資料庫中挖掘出醫療檢查結果異常與所看門診之間的關連性知識；藉由探勘所得之資料加以整理，建立各資料間完整的關連性，除可提供一般民眾健康檢查後續追蹤的參考外，本研究所應用的資料探勘技術，則可提供實證醫院未來建立健康檢查專家系統之依據。

關鍵字

資料探勘 ； 關連法則 ； 健康檢查 ； 疾病追蹤

並列摘要

Data mining is the process to excavate potential, clear, and useful information from the database. Various technology used for Data Mining has been widely applied to many fields, with the increasing development of information technology, medical records of patients can be digitized and completely preserved. Moreover, this great amount of digital information was once analyzed by statistical method, and now it has been changed to use the Data mining method for mining the hidden new knowledge, thus the new knowledge can assist therapeutic information on medical treatment.
In this study, by using data mining technique of association rules, the correlative knowledge between health examination and clinic department choosing is dug out from a great quantity of medical database. In addition, taking the data which is arranged from mining to establish the perfect coherence between data, could not only serve on the follow-up of health examination for the public, this research on application of the data mining technique, could also provide hospitals with a basis to establish the expert system of health examination in the future.

並列關鍵字

Data Mining ； Association Rules ； Health Examination ； Disease Tracing

參考文獻

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