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學位論文
利用物件偵測技術監測禽舍內蛋雞產蛋效率
Using Object Detection Technology to Monitor Egg Laying Performance in Laying Hen Houses
江家銘(CHIA-MING CHIANG)
指導教授 :
歐陽鋒
國立宜蘭大學/生物資源學院/生物機電工程學系/碩士(2023年)
https://doi.org/10.6820/niu202300046
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YOLOv4
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YOLOv4
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Deep learning
;
Laying hens
;
Egg-laying rate
;
Image processing
延伸閱讀
周志遠(2005)。
感測、控制與通訊技術應用於現代化雞舍管理之研究
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2005.01319
林德育、賴永裕、吳明哲(2021)。
種雞產蛋性狀自動記錄系統開發與應用
。
畜產專訊
,
(115),12-13。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20201005001-202103-202108170009-202108170009-12-13
李進寶(2019)。
豐富化籠飼系統應用在蛋雞的飼養研究
〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/THE.NPUST.AS.006.2019.D06
Nien, S. Y. (2020).
利用深度卷積神經網路於商業雞舍進行雞隻活動力偵測
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU202003789
林奕成(2006)。
Influence of high dietary vitamin E supplementation on egg production in molted hens
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2006.03103
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