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學位論文
結合類神經網路之跨區塊預測能力與人眼視覺特性改進影像盲浮水印效能
Combining the Inter-Block Predictive Ability of Artificial Neural Networks with Human Visual Characteristics to Improve the Performance of Blind Image Watermarking
張育榮(Yu-Jung Chang)
指導教授 :
胡懷祖
國立宜蘭大學/電機資訊學院/電子工程學系/碩士(2015年)
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關鍵字
影像盲浮水印
;
離散餘弦轉換
;
倒傳遞類神經網路
;
恰可察覺失真度
;
最佳化
並列摘要
無資料
並列關鍵字
Blind image watermarking
;
discrete cosine transform
;
back propagation neural networks
;
just-noticeable difference
;
optimization
延伸閱讀
陳仲軒(2021)。
經由轉移學習及模型剪枝之密集神經網路於衛星影像套合之研究
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU202102032
楊曜丞(2022)。
結合模態轉換擴增資料及主動輪廓模型之卷積神經網路於醫學影像分割及其遮罩之準確率預測
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU202200502
劉俊廷(2019)。
融合預處理及淺層卷積神經網路之無參考式影像銳利度估測
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0522790
Rajalakshmi, R., & Jeyakumar, M. (2015).
Efficient Discriminate Component Analysis using Support Vector Machine Classifier on Invariant Pose and Illumination Face Images
.
Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology
,
9
(7), 491-499. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=20407467-201503-201506090032-201506090032-491-499
吳明勳(2019)。
Blind Image Quality Assessment Based on Transfer Learning Using Convolutional Neural Networks
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0429366
國際替代計量
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