- 學位論文
音洩檢測及機器學習應用於切削刀具狀態監控
Acoustic Emission and Machine Learning for Cutting Tool Condition Monitoring
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延伸閱讀
- 林景翰（2020）。以機器學習建立刀具磨耗量之即時監測模型〔碩士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU202003820
- 程冠倫、梁碩芃（2018）。應用類神經網路於刀具磨耗估測。機械工業雜誌，(428)，36-42。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20171221002-201811-201811010011-201811010011-36-42
- 蔡孟勳、林俊佑、連震杰、麥朝創（2019）。應用影像疊圖技術之刀具磨耗檢測。機械工業雜誌，(432)，54-58。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20171221002-201903-201903040014-201903040014-54-58
- 孫揆壹（2022）。CNC 機台刀具完整性之人工智慧聲音檢測關鍵技術實現〔碩士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0002-1208202216270200
- 呂英軒（2020）。Applying Big Data Analysis to Construct an Abnormal Wear Detection System for Dicing Tools〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202000308