郵政定期儲金與簡易壽險保費收入之預測模型建構

Constructing a Forecasting Model With the Postal CDs and the Postal Simplified Life Insurance Premiums of the Chunghwa Post

黃惠貞(Huai-Chen Huang)

指導教授 ： 謝俊宏

共同指導教授 ： 龔慧珠

國立臺中科技大學/商學院/企業管理系碩士班/碩士(2015年)

摘要

長期以來，中華郵政的郵政資金(含儲匯資金、壽險資金)之運用，對於台灣維持金融體系的穩定及推動國家重大建設、促進經濟發展，扮演著相當重要的角色。截至102年底，中華郵政的資金可運用金額，高達新台幣5兆9,811億元，其中簡易壽險保費收入約佔102年度中華郵政的總營業收入之54.85%。郵政簡易壽險不僅是中華郵政的重點業務之一，更是中華郵政匯集民間游資的重要來源。

本研究主要目的在透過郵政定期儲金、郵政簡易壽險保費收入之歷年資料所建立之預測模型，藉以提供中華郵政及相關政府單位作為日後編列預算和規畫下一年度營運目標之參考。本研究針對 92 年至 103 年之郵政定期儲金、郵政簡易壽險保費收入來進行時間序列分析(Time Series Analysis)並建立預測模型。透過Eviews8.0統計方法，使用單根檢定(ADF test)、JB檢定、Q檢定、Q2檢定進行預測模型的診斷，確認預測模型是屬於ARIMA、ARCH或GARCH，最後以MAPE對預測模型進行衡量績效，其研究結果歸納以下幾點：

1.郵政定期儲金與簡易壽險保費收入之數據資料皆存在著非定態現象，因此在進行時間序列分析之前，所有數據資料先經一階差分處理。

2.經預測模型分析，郵政定期儲金可配適為GARCH(1，1)，及郵政簡易壽險保費收入可配適為GARCH(1,1)模型。

3.郵政定期儲金之MAPE值為37.01%，郵政簡易壽險保費收入的MAPE為39.91%，皆介於20%-50%間，此結果表示郵政定期儲金和郵政簡易壽險保費收入皆為合理預測模型。

關鍵字

郵政儲金 ； 郵政定期儲金 ； 郵政簡易壽險 ； 時間序列 ； 預測模型 ； ARIMA ； ARCH ； GARCH

並列摘要

無資料

並列關鍵字

the Postal savings ； the Postal Certificate of Deposits (CDs) ； the Postal Simplified Life Insurance ； ARIMA ； ARCH ； GARCH ； MAPE

參考文獻

國立交通大學管理科學研究所論文

劉錫山，(2009)，GARCH模型對匯率風險值之估計，國立臺灣大學經濟學研究所論文

謝嘉玲，(2014)，土地增值稅、房地產價格及經濟成長關聯性研究，國立臺中科技大學企業管理系事業經營碩士論文。

薛利皎，(2009)，郵政儲金與總體經濟變數關係之實證研究，國立臺灣大學社會科學院經濟學系研究所碩士論文。

張杏如，(2014)，地方稅欠稅之研究－預測模式及原因分析，國立臺中科技大學企業管理系事業經營碩士論文。