當今網路科技與媒體傳播技術的進步,大量的資訊散佈各地,使得人們想要從中獲取有用的資訊時越來越困難。但是相對的電腦資訊技術發展也越來越迅速,要想在龐大的訊息中找出有用的資訊,可以運用資料挖掘、機器學習等技術來獲得。如決策者在做決策時,就能以知識為基礎所建構的知識系統,來得到最佳決策。然而現今的決策環境日趨複雜,所需考慮的也許不是單一目標決策方法就能解決,而是依靠多目標決策方法來解決。因此,在本研究中將結合模糊理論(Fuzzy Set Theory)理論、變精準粗集合(Variable Precision Rough Set[VPRS])理論和改良型叢集效度指標函數(Cluster Validity Index function)來處理多條件既多決策屬性的不確定性資料,以解決資料間複雜的因果關係,及資料不確定性所產生的問題。解決了這些問題,即可建置一個有效的多決策屬性分類方法,供後續多目標決策支援系統使用。