應用專家型隨選模式分析健康管理資訊系統－以中部某醫學中心為例

Applying Expert-on-Demand to Analyze Healthcare Management Information System－A Case Study of Medical Center in Central Taiwan

謝志宗(CHIH-TSUNG HSIEH)

指導教授 ： 呂克明

亞洲大學/資訊學院/資訊工程學系碩士班/碩士(2006年)

摘要

資訊的發展使得企業累積了大量的線上交易資料。運用資料倉儲、線上分析處理（OLAP）及資料採礦 等技術，將這些資料的整理分析。協助企業構建決策分析模型，提供預測、分類與分析能力。能夠讓知識工作者更具生產力。

在醫療方面的應用：可以依據慢性疾病的病徵來找尋各病徵之間的關係，幫助醫師做疾病的診斷。而大多數慢性疾病的相關危險因子都和個人的生活行為有著密切的關聯。因此藉由現有的醫療模式以及對病患生活習慣、居住地、家族病史等客觀因素的交叉分析，來整理出一套新的可行模式。以減少疾病的發生、提升人們的健康品質，是各大醫療機構所積極研究的一大議題。

本研究希望藉由資料採礦的技術，來分析健康管理資訊系統 的資料項目，用以建置隨選分析 的專家。運用不斷學習與尋找最佳化的特性，使得分析結果更具前瞻性。更能找出對使用者有意義的趨勢、特徵和相關性；讓資料分析變得簡單。使用者可自行選取資料的分析項目，設定分析的資料內容。藉由的隨選分析模式，以協助處理問題。

關鍵字

資料倉儲 ； 線上分析處理 ； 資料採礦 ； 健康管理資訊系統 ； 隨選分析

並列摘要

In order to effectively utilize the on-line transaction material that an enterprise has accumulated for years in general we will apply techniques such as data warehousing, on-line analytical processing (OLAP), and data mining. The purpose of this study is to construct an on-demand analysis model providing analytical tools to forecast, categorize, and analyze the data ultimately to improve the productivity of the organization.

In the medical treatment applications, we will search for all of patient's chronic diseases and their relationship among them. The end results will assist the doctor to diagnose the disease. Most of the medical data shows that all the personal life behaviors have a close relationship to the most relevant essential factors of chronic diseases. Therefore in order to obtain a new feasible means we apply the existing medical methods and the objective factors such as patient's living habits, residence, family's medical history, etc. to analyze the relationship among the diseases.

This study is to construct the on-demand expert system via data mining technique to analyze the data items in the healthcare management information system. Due to continuously improving and the characteristics of optimization, the end result will be foresighted and innovative. We can find out the trend, characteristics, and dependence meaningful to the user who will then ignore the irrelevant factors and will make the analysis easier. The user can simply choose the analysis project and establish the data to be analyzed. By selecting an on-demand analysis the user can resolve the problem upon request.

並列關鍵字

Data warehouse ； On-Line Analytical Processing, OLAP ； Healthcare Management Information System ； Analysis on Demand

參考文獻

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