以GM(1,N)預測台中市住宅餘絀數之研究

The Prediction of the Surplus housing in Taichung City by GM(1,N)

施志豪(Chih-Hao Shih)

指導教授 ： 施能義

亞洲大學/資訊學院/資訊工程學系碩士班/碩士(2008年)

摘要

住宅餘絀數為住宅存量數與家庭戶數比較後的結果，可顯示出區域住宅市場的供給以及需求狀況。民國95年第4季台中市住宅供給率121.21%，住宅餘絀數高逹7萬餘戶，供過於求的問題十分嚴重。此舉對於國家經濟發展及相關產業之帶動影響甚鉅，因此需求預測是企業經營與政府運作的重要工作之一。本研究主要目的在於利用內生函數之GM(1,N)模型為住宅餘絀數的預測模式，經實證結果，以台中市住宅餘絀數為例，在僅有六筆（期）數據下，依本文所建GM(1,4)模型模擬，具有良好的預測能力。
關鍵字：GM(1,N) 、住宅餘絀數、灰關聯、灰預測。

關鍵字

GM(1,N) ； 住宅餘絀數 ； 灰關聯 ； 灰預測

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ABSTRACT
Surplus or shortage of the housing is that the stock of the housing counts the result after comparing with family's amount, can demonstrate the supply of the market of regional housing and demand state.121.21% supplying of the housing of Taichung in 4th season of 2006. There is an acute housing surplus in Taichung, more than 70,000 supplying of the housing. It has a tremendous influence to the induced effect of national economic development and relevant industry, so requirement forecasting is an important work of managing in enterprises and government's operation. The main purpose of research lies in utilizing GM (1, N) to set up the prediction model of surplus or shortage of the housing. Take surplus or shortage of the housing of Taichung as an example, in accordance with GM (1,4) that this text builds Model simulation, only have it under six data, have good prediction ability.
Keywords： GM(1,N) 、surplus or shortage of the housing 、Grey Prediction 、Grey Correlation

並列關鍵字

GM(1,N) ； surplus or shortage of the housing ； Grey Prediction ； Grey Correlation

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