以類神經綱路改進心電圖診斷技術

俞勝正 ； 柳銘哲 ； 周美榮 ； 顧雅真 ； 劉宏智

《加馬》 39期 (2008/06) Pp. 1-9

https://doi.org/10.30173/JG.200806.0002

摘要

心律不整的種類很多，判讀困難，本研究採用MIT-BIH心律不整資料庫的內容，擷取9組特徵參數，輸入類神經網路進行訓練。類神經網路設計則採用多層前饋式的網路結構，誤差倒傳遞的訓練方式，Levenberg-Marquardt演算法的加權值調整，經過完整訓練後，利用此一類神經網路進行心電圖的判讀時，判讀正確率可超過96%，雖然無法達到百分之百的正確率，但是己有潛力成爲優良的心電圖的判讀輔助工具。

關鍵字

心電圖 ； 心律不整 ； 類神經網路