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  • 會議論文

台灣地區IC產業經營效率之分析-整合DEA三階段與類神經網路之應用

摘要


本研究旨在探討台灣IC產業之經營績效分析,研究期間爲2004年至2006年,以國內29家廠商爲樣本,本文研究目的先透過DEA三階段分析,此分析投入差額時依據第一階段DEA所估出效率值爲基礎,並未考量差額變數受環境因素的影響。此階段進一步考量該投入差額變數所受環境因素外而需調整數量才是該產業投入達成最適效率的可能調整數量,又未考量所引用資料具有截斷問題,乃以Tobit迴歸模式以分離環境變數對投入差額之影響決定投入項與產出項權重,再將調整後的投入資料及原始產出資料再以DEA重新計算其效率,所以,此階段所得之效率值,則是考量環境變數下之結果,亦能真正反映出決策單位的經營效率。此時未能反應投入產出項之權重,將整合類神經網路挑選出權重較大之投入產出項,代回原始DEA模式方法中運算,以求更正確效率情況。評估個IC廠商經營效率之比較,亦藉此探討影響經營效率之技術效率、純技術效率及規模效率之差異性。 根據實證結果發現始DEA模式平均效率值較高,其DEA三階段行評估個IC廠商經營效率之比較從環境變數結果顯示,經第二階段環境變數調整後,更能表現出IC廠商之真實經營效率,而DEA三階段模式透過整合類神經網路方法,確實可以增加效率結果之差異性,以表現出IC廠商之真實經營效率。基本上,這些分析所獲之資訊,大致能對台灣IC廠商在未來經營效率提升之策略擬定與政府政策擬定之參考。

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