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學位論文
以機器學習理論結合紅外線熱成像預測植物病徵之研究
A Study of Predicting Plants Disease Symptom Using Machine Learning Combined with the Infrared Thermal Images
謝聲偉(SHENG-WEI XIE)
指導教授 :
張淵仁
逢甲大學/工程與科學學院/航太與系統工程學系/碩士(2019年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0626102
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機器學習
;
植物病害
;
影像處理
;
特徵提取
;
預測與健康管理
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Machine Learning
;
Plants Disease
;
Image Processing
;
Feature Extraction
;
Prognostics and Health Management (PHM)
延伸閱讀
李柏旻、曾緯康、蔡循恆(2008)。
建立光譜分析系統程式應用於近紅外光檢測之研究
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機械技師學刊
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蕭柊瓊(2019)。
應用衛星影像光譜大數據自動判釋作物生長天數之研究
〔碩士論文,國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-2708201913432700
謝清祿、鄭聖夫、林達德(1997)。
應用影像紋理分析及類神經網路辨識甘藍種苗之生長階段
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農業機械學刊
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(2),1-13。https://doi.org/10.30062/JAM.199706.0001
Yang, W. C. (2013).
Temporal and Environmental Analysis of Thermographic Signal Reconstruction on Medical Infrared Imaging
[master's thesis, National Chung Cheng University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0033-2110201613565853
Fan, J. (2022).
Early Detection of Plant Virus Infection Using Multispectral Imaging and Dual Spatial Information Fusion
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International Core Journal of Engineering
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8
(10), 83-95. https://doi.org/10.6919/ICJE.202210_8(10).0014
國際替代計量
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