簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 史塏立
Shih, Kai-Li
論文名稱: 應用於3D數位全像重建系統之記憶體存取電路設計
Efficient Memory Access Circuits for 3D Digital Holography Reconstruction
指導教授: 黃文吉
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2017
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 63
中文關鍵詞: 直接記憶體存取自動對焦全像重建FPGA
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202202538
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:38下載:1
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 本論文目的為使用FPGA(Field Programmable Gate Array)平台設計實現可有效存取SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)資料之硬體電路,並應用於3D數位全像重建系統。本系統使用DDR III(Double Data Rate III)1600 SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory),並使用突發模式(Burst Mode)進行資料傳輸;本電路擬在資料匯流排有限情況下,連續存取DDR III SDRAM的資料傳至系統內部記憶體(On-Chip Memory),改善一般無法存取大量記憶體頻寬之系統架構,並透過硬體實作降低韌體設計複雜度以及內部記憶體資源消耗。
    在數位全像重建系統進行全像重建過程中,需要儲存大量影像資料於外部記憶體(DDR III 1600 SDRAM),而若直接由中央處理器(Central Processing Unit, CPU)存取外部記憶體資料則需耗費大量時間,因此需要直接記憶體存取(Direct Memory Access ; DMA)技術將外部記憶體資料傳輸至系統存取延遲較短之內部記憶體來解決此問題。
    本系統之全像重建流程主要使用DDR III 1600 SDRAM作為影像資料儲存裝置,並使用直接記憶體存取技術將龐大影像資料從外部記憶體搬運至系統內部記憶體,而後使用菲涅耳轉換(Fresnel Transform)進行不連續相位重建,並使用餘弦轉換(Discrete Cosine Transform)進行相位展開、還原物體之真實連續相位,再根據重建之影像進行數值評估(Normalized Variance),以最高清晰度作為重建之焦距並進行正確焦距之重建,並提供新的自動對焦搜尋方式於系統中。
    透過本系統於FPGA上與一般無法利用高記憶體頻寬之系統架構做兩者之間的比較,可得知本系統於不同記憶體間傳輸資料速度有顯著的提升,且使用新的焦距搜尋方式有效降低全像重新載入的次數,進而減少記憶體存取次數,降低系統整體消耗時間。

    中文摘要 I 誌謝 II 目錄 III 附表目錄 IV 附圖目錄 V 第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機與目的 1 第二節 研究方法 3 第三節 全文架構 5 第二章 基礎理論及技術背景 6 第一節 記憶體之規格說明 6 第二節 相位重建之基礎理論 9 第三節 相位展開之基礎理論 13 第四節 自動對焦之基礎理論 16 第五節 FPGA與SoPC系統整合設計 20 第三章 系統架構 21 第一節 整體系統架構 21 第二節 客製化直接記憶體存取電路 23 第三節 菲涅耳轉換電路 31 第四節 相位展開電路 32 第五節 評估值計算電路 33 第六節 自動對焦資料流程 33 第四章 實驗數據與效能分析 35 第一節 實驗環境與開發平台之設定 35 第二節 實驗數據呈現與討論 37 第五章 結論 47 參考文獻 48 附錄A DDR III SDRAM Controller Clock Settings 49 附錄B 數位全像重建系統突發模式設定 53

    [1] U. Schnars and W.P. Jueptner, Digital Holography, Springer-Verlag, 2005.
    [2] C. J. Cheng, W. J. Hwang, C. T. Chen, and X. J. Lai, Efficient FPGA-Based Fresnel Transform Architecture for Digital Holography, IEEE Journal of Display Technology, Vol. 10, pp.272-281, 2014.
    [3] H. Y. Chen, S. H. Hsu, W. J. Hwang, and C. J. Cheng, An Efficient FPGA-Based Parallel Phase Unwrapping Hardware Architecture, IEEE Trans. Computational Imaging, Accepted for Publication, DOI :10.1109/TCI.2017.2663767, Available in IEEE Xplore Feb. 02, 2017.
    [4] S. Rajan, S. Wang, R. Inkol, A. Joyal, Efficient Approximations for the Arctangent Function, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 23 pp. 108-111, 2006.
    [5] Y. Sun, S. Duthaler, and B. J. Nelson, Autofocusing Algorithm Selection in Computer Microscopy, Proc. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp.419-425, 2005.
    [6] M. Kim, L. Yu and C. Mann, Interference techniques in digital holography, J. Opt. A: Pure Appl. Opt., Vol. 8, pp. S518-S523, 2006.
    [7] H. A. a. M. Ö. Mert Do˘gar, Real-time, auto-focusing digital holographic microscope, Review of Scientific Instruments 84, 083704, 2013.
    [8] Y. Sun, S. Duthaler, and B. J. Nelson, Autofocusing in Computer Microscopy: Selecting the Optimal Focus Algorithm,Microscopy Research and Technique,vol.65, pp.139-149, 2004.
    [9] S.Lee, J. Y. Lee, W.Yang, and D. Y. Kim, Autofocusing and edge detection schemes in cell volume measurements with quantitative phase microscopy, Opt, Express, Vol. 17, pp.6476-6486, 2009.

    下載圖示
    QR CODE