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研究生: 鄭珮琳
Cheng, Pui-Lam
論文名稱: 以鉅量資料取徑分析安樂死議題的媒體報導-以傅達仁為例
Using Big Data Approach to Explore the Agenda Setting with Euthanasia-Taking Fu Da-ren’s Death as an Example
指導教授: 蔣旭政
Chiang, Hsu-Cheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 大眾傳播研究所
Graduate Institute of Mass Communication
論文出版年: 2020
畢業學年度: 108
語文別: 中文
論文頁數: 132
中文關鍵詞: 鉅量分析安樂死詞頻分析詞語共現分析議題設定理論
英文關鍵詞: Big data, Euthanasia, word frequency, co-word analysis, Agenda-setting theory
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202000554
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:157下載:24
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  • 在2016年臺灣知名的體育主播傅達仁自確診罹患胰臟癌末期後,開始進行一連串安樂死的推動,並遠赴瑞士執行安樂死,傅達仁的身份帶動安樂死議題掀起大量的媒體報導。而安樂死從古至今都是具備極度爭議性的議題,也皆存在不同的立場與觀點,同時安樂死所影響的層面過於廣泛,也因此一直以來成為社會大眾存在質疑性及爭論性的議題。對於敏感性議題之下,傅達仁在提倡與執行安樂死所能引起的大量媒體報導安樂死議題,媒體所產生的新聞報導議題設定在其效果值得探討與研究。
    本研究以鉅量取徑方式,以議題設定理論作為基礎架構,Python作為研究工具為本研究於指定區間中進行資料探勘,並以詞頻分析不同媒體對於安樂死的議題設定差異性,進一步會以詞語共現分析傅達仁與安樂死的共現關連性。透過Python抓取資料顯示,四間網路新聞媒體於2016年12月6日至2018年6月7日間所蒐集以安樂死議題進行的報導共588則,而從588則新聞量所進行詞頻分析的總詞數為2333個。
    籍由詞頻統計、報導量、PMI值等之敘述統計以及文字雲探勘與文字探勘進行分析發現,不同的媒體性質會直接影響該媒體對於同一同一議題所著重的焦點、豐富度有明顯的差異性,議題的獨特性直接影響媒體報導所產生的效應與效果。而議題的熱點前期與後期的報導量差異性會具有顯著的差異性。但透過傅達仁的事件,也讓媒體對於安樂死的議題所產生的報導量顯著較過去成長,而媒體報導內容的數量、方向與強調性也取決於議題事件最有關連性的人事物。

    In 2016, Taiwanese television presenter, sports author and activist, Fu Da-ren, was diagnosed with pancreatic cancer. After he was diagnosed with having cancer, he was scheduled to die via physician-assisted suicide marked the end of his personal battle with terminal pancreatic cancer and public fight for right-to-die laws in Taiwan. Though of Fu Da-ren, Euthanasia has been an extremely hot issue in Taiwan Media. From before until now, Euthanasia is a highly controversial issue, and the issue involved different positions and viewpoints, that is why always been a questionable and controversial issue.
    With sensitive topics, Fu Da-ren was started actively supported euthanasia and decided ends life by euthanasia, lead to huge amount of media coverage have caused euthanasia issues. At the same time, the Agenda Setting with Euthanasia is worth discussing and studying.
    This study attempts to using big data to and the theoretical base of agenda-setting. Observation data collection from December 6, 2016 to June 7, 2018, Using Python collected 588 news coverage and 2333 frequent words.
    Based on descriptive statistics of word frequency statistics, reporting volume, PMI value show that the media richness characteristics affected by media types. On the other hand, Hot issues in media coverage in the early and late periods is will be significantly different.
    However, The media representation of euthanasia issues has grown significantly over the past, Moreover, the media coverage was depend on the most relevant things in the issue.

    第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究動機與目的 4 第二章 文獻探討 10 第一節 何謂安樂死 10 第二節 安樂死之相關研究 13 一、宗教對安樂死之觀點相關研究 13 二、安樂死在醫界層面的相關研究 16 三、民眾對安樂死的態度相關研究 20 四、未期病患提出要求安樂死之相關研究 23 五、小結 26 第三節 媒體報導安樂死議題對社會影響之相關研究 27 第四節 議題設定理論(The Media Agenda-setting theory)29 第五節 鉅量分析(Big Data)35 第三章 研究方法 38 第一節 研究流程 38 第二節 研究範圍與資料取徑 39 一、新聞樣本選取與資料來源 39 二、詞頻分析(Word frequency analysis)40 第三節 資料蒐集與流程 41 一、資料抓取與工具 41 第四節 資料抓取流程與步驟 45 第五節 研究方法 53 第四章 研究資料分析 55 第一節 臺灣新聞媒體在安樂死議題報導資料分析 55 一、Ettoday之安樂死報導資料分析 56 二、蘋果新聞網之安樂死報導資料分析 62 三、TVBS之安樂死報導資料分析 70 四、聯合新聞網之安樂死報導資料分析 78 五、小結 83 第二節 媒體報導安樂死之議題資料分析 86 一、過去安樂死之新聞議題資料分析 86 二、目前媒體安樂死議題資料分析89 三、小結 90 第三節 詞語共現資料分析 91 一、Ettoday之詞語共現資料分析 93 二、蘋果新聞網之詞語共現資料分析 95 三、TVBS新聞網之詞語共現資料分析 97 四、聯合新聞網之詞語共現資料分析 98 第四節 安樂死報導量資料分析 99 第五章 研究結論與限制 101 第一節 研究結論 101 一、四家新聞媒體報導安樂死議題設定的差異性 102 二、以詞頻分析媒體報導傅達仁與安樂死之議題類目 109 三、以詞語共現分析安樂死與傅達仁的關連性 111 四、傅達仁在安樂死前期與後期之報導量差異 113 第二節 研究限制與建議 115 參考文獻 118 一、中文文獻 118 二、英文文獻 122 附錄 125

    中文文獻

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