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研究生: 陳北笙
Chen, Pei-Sheng
論文名稱: 瓦魯斯溪集水區之崩塌潛感分析與敏感度分析-以莫拉克颱風為例
Landslide Potential Assessment and Sensitivity Analysis in Varus River Watershed – A Case Study of Typhoon Morakot
指導教授: 李錦育
Lee, Chin-Yu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 水土保持系所
Department of Soil and Water Conservation
畢業學年度: 107
語文別: 中文
論文頁數: 115
中文關鍵詞: 瓦魯斯溪集水區崩塌潛感分析崩塌率敏感度分析
外文關鍵詞: Varus River Watershed, Collapse, Collapse ratio, Sensitivity Analysis
DOI URL: http://doi.org/10.6346/NPUST201900199
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  • 本研究選取瓦魯斯溪集水區及 2009 年莫拉克颱風為研究區域與事件,利用羅吉斯迴歸法及頻率比法兩種模式,配合地理資訊系統(GIS),經評估篩選後,選定(高程、坡度、坡向、地質、距水系距離、距斷層距離及累積雨量)等七項崩塌因子建立崩塌潛勢模式,之後加入敏感度分析作驗證。

    研究結果顯示:本研究所採之兩種模式,經由誤差矩陣法驗證後發現準確率皆高達7成以上,皆具良好之預測效果,總正確率分別為 73.1 及 75.2 %,對瓦魯斯溪集水區崩塌預警教果有一定程度成效,並帶入地理資訊系統(GIS)繪製崩塌潛感圖;本研究區之崩塌因子敏感度排行依序為:高程>地質>坡度>距斷層>累積降雨>距水系>坡向,冀望本研究之崩塌潛感圖與崩塌因子敏感度排行,可供瓦魯斯溪集水區整體治理規劃經營與崩塌災害預警工作之相關單位作參考依據。

    This study uses the Varus River watershed area and the 2009 Typhoon Morakot as a study area and an event, respectively. Through the use of logistic regression analysis and the frequency ratio method models, combined with the geographic information system (GIS) along with evaluation and screening, seven factors were found to be related to landslides (elevation, angle of slope, slope direction, geology, distance from the water system, distance from the fault, and accumulated rainfall). These factors were used to establish the potential landslide model, and then the sensitivity analysis was added for verification.
    The results of the study demonstrated that the both models adopted in this study were verified by the confusion matrix method and were determined to have an accuracy of more than 70%, and so have good predictive effects. The total correctness rates were 73.1 and 75.2%. A warning of landslides near of the Varus River watershed would have a certain degree of effectiveness, as the Geographic Information System (GIS) could be used to draw a potential landslide area map. The sensitivity of the potential landslide factor ranking in this study is as follows: elevation > geology > angle of slope > distance from the fault > accumulated rainfall > distance from the water system > slope direction. It is hoped that the potential landslide area map and landslide factor sensitivity ranking from this study are make available as a reference to the relevant parties of the Varus River watershed area in terms of overall management planning operations and landslide disasters early warning systems.

    目 錄
    摘要 II
    Abstract III
    謝 誌 V
    目 錄 VI
    圖目錄 VIII
    表目錄 XI
    壹、緒論 1
    1.1 動機與目的 1
    貳、文獻回顧 4
    2.1 大型崩塌定義 4
    2.2 崩塌的定義及分類 5
    2.3 崩塌因子相關研究 9
    2.4 崩塌潛感分析方法 12
    2.4.1 定性法 13
    2.4.2 定量法 13
    2.5 崩塌潛感分析方法之優劣 16
    2.6 崩塌潛勢之應用 19
    2.7 依崩塌率將因子分類 20
    2.8 羅吉斯迴歸 22
    2.9 敏感度分析 24
    參、研究材料與方法 25
    3.1 研究區域概述 25
    3.1.1 地形 28
    3.1.2 地質與地質概況 31
    3.1.3 水文與氣候 32
    3.1.4 土地利用 36
    3.1.5 崩塌地及土石流潛勢溪流分佈 38
    3.1.6 道路分布圖 39
    3.2 資料蒐集 40
    3.3 雨量資料處理 41
    3.3.1 致災降雨事件選取 42
    3.4 選定崩塌因子 44
    3.5 以崩塌率為基礎分類 47
    3.6 羅吉斯迴歸分析 48
    3.6.1 資料庫建置 49
    3.6.2 資料取樣 51
    3.7 頻率比法(FR) 53
    3.8 崩塌潛感模式驗證方法 54
    3.8.1 判斷分析結果之準確率 57
    3.9 崩塌潛勢因子敏感度分析 58
    3.10 研究步驟及流程圖 60
    肆、結果與討論 62
    4.1 地文因子分析 62
    4.2 水文因子分析 74
    4.3 模式分析結果 77
    4.3.1 羅吉斯迴歸 77
    4.3.2 頻率比法 83
    4.4 崩塌潛感圖繪製 91
    4.5 崩塌潛勢評估模式比較 93
    4.6 敏感度分析 96
    4.6.1 崩塌因子敏感度排行 103
    伍、結論與建議 105
    參考文獻 108
    附圖 114
    作者簡介 115

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