本研究以任務科技適配模式為基礎，期望藉由分析電子公文系統導入國軍使軍職人員有不同的公文處理方式，評估其滿意度，以提供國防部以使用者的角度做之後的發展運作及改良參考。主要分析結果為(1)使用電子公文系統的主要使用者以20~29歲專科或大學學歷之男性士官居多，且職務多為參謀職；(2)在滿意度差異性方面，20~29歲滿意度高於40-49歲的使用者，士官滿意度高於軍官的使用者，碩士學歷的使用者滿意度高於其餘使用者，服役5~10年的使用者滿意度高於其餘使用者(3)電子公文系統導入國軍任務適配模式-「科技特性」及「任務特性」對「任務科技適配度」有顯著的正向影響，「任務科技適配度」對「使用意願」有顯著的正向影響；「任務科技適配度」、「使用意願」對「績效影響」之影響有顯著的正向影響，結果均支持本研究架構。

Based on the Task-Technology Fit model, this research is expected to analyze the Electronic Documents System, to provide reference for operation, evaluation and improvement of the system to related management unit in the future. The main results are as follows: (1) The users of Electronic Documents System are mainly 21 to 29 year-old male NCO with college education, and the duties are mostly staff; (2) In terms of satisfaction, 20 to 29 years old with higher satisfaction than users aged 40-49; Sergeants are more satisfied than officers; The user satisfaction of the master's degree is higher than the rest of the users ; 5 to 10 years of service user satisfaction is higher than the rest of users (3)The validation of the Electronic Documents System with Task-Technology Fit model - “Technology characteristics” and “Task characteristics” has a significant influence on “Task-Technology Fit”; “Task-Technology Fit” have a significant influence on “Utilization”; “Task-Technology Fit” and “Utilization” have a significant influence on “Performance Impacts”. All results support the architecture of the study.

一、中文部分
1. 任慶（2009），任務-科技配適對虛擬知識社群知識分享績效影響之研究，屏東科技大學資訊管理系所學位論文。
2. 宋餘俠（2000），「機關公文電子交換開啟數位行政新紀元」，研考雙月刊，24(4)，61-69。
3. 李文煥（2013），行動臨床照護之任務與科技適配對績效之影響-以某區域教學醫院為例，中正大學資訊管理系醫療資訊管理研究所學位論文。
4. 李國瑋、張詠盛、陳宜辰、林東緯（2017），行動銀行使用意圖之關聯性探討-整合科技接受模式與任務-科技適配模式之觀點，當代商管論叢, 2(1), 61-86.
5. 邱鎮台（2001），公文管理制度之檢討與改進。研考雙月刊，25(3)，14-19。
6. 洪浚逢（2011），以任務-科技適配理論評估醫院教學/會議資訊系統之使用績效，澄清醫護管理雜誌, 7(4), 32-43.
7. 唐台生（2006），國軍部隊內部行政公文處理流程之研究-以憲兵某單位電子公文處理系統為例，義守大學資訊管理學系碩士班學位論文。
8. 陳雪樺（2011），以任務-科技配適理論探討行動護理站使用績效之實證研究，嘉南藥理科技大學醫療資訊管理研究所學位論文。
9. 黃銘材（2004），公文電子化政策評估之研究-以臺北市政府為例，銘傳大學公共管理與社區發展研究所碩士論文。
10. 張妙如（2012），從任務-科技適配理論觀點探討消費者對雲端書城之滿意度與使用意願，南華大學資訊管理學系碩士論文。
11. 張哲軒（2013），中小企業員工使用即時通訊軟體對其任務績效之影響:以任務-科技適配觀點，國立臺中教育大學事業經營碩士學位學程碩士論文。
12. 彭治豪（2017），任務科技配適模式探討長照管理資訊系統使用成效之研究，中山醫學大學醫療產業科技管理學系碩士班學位論文
13. 湯玲郎（2017），運用 IPA 模式探討松山國際機場旅客滿意度之研究，運輸計劃季刊 , 46(3), 293-318.
14. 楊裕斌（2006），資訊科技對知識管理活動之影響研究—以任務科技適配度理論為基礎，義守大學資訊管理學系碩士班學位論文。
15. 葉莉亭（2009），機場服務品質與滿意度之研究－以桃園國際機場為例，開南大學空運管理學系碩士論文。
16. 蔡世田（2010），電子公文節能減紙推動現況與展望。研考雙月刊， 34(4)，73-78。
17. 蔡金倉（2017），以整合性科技接受模式探討軍中消費者網購行為，元智大學管理博士學院論文。
18. 顏奕仁（2002），資訊系統特性, 任務特性與電腦自我效能對工作績效的影響，國立中央大學資訊管理研究所碩士論文。
二、英文部分
1. Chin, W. W. (1998) ,The partial least squares approach to structural equation odeling, Modern methods for business research, 295(2), 295-336.
2. Dishaw, M. T., & Strong, D. M. (1999) , Extending the technology acceptance model with task–technology fit constructs, Information & management, 36(1), 9-21.
3. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981) ,Evaluating structural equations models with unobservable variables and measurement error,Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
4. Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995) , Task-technology fit and individual performance, MIS quarterly, 213-236.
5. Goodhue, D. L. (1998) , Development and measurement validity of a task‐technology fit instrument for user evaluations of information system, Decision sciences, 29(1), 105-138.
6. Haenleinand Andreas M., & Kaplan.Michael. (2004) , A beginner's guide to partial least squares analysis, Understanding Statistics, 3 (4), pp.283 - 297.
7. Hair, J. F., Anderson, R. E., Babin, B. J., & Black, W. C. (2010) , Multivariate data analysis: A global perspective (Vol. 7). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
8. Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt (2014), "Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research", European Business Review, Vol. 26 Issue: 2, pp.106-121.
9. Kline, R.B. (2005) , Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd Edition ed.). New York: The Guilford Press.
10. McCallum, J., Simons, L., Simons, J. and Friedlander, Y. (1994) , Low serum cholesterol is not associated with depression in the elderly: Data from an Australian community study, Australian and New Zealand Journal of Medicine, 24(5), 561-564.
11. McGill, T. J., & Klobas, J. E. (2009) , A task–technology fit view of learning management system impact, Computers & Education, 52(2), 496-508.
12. Minna RollinsN. Bellenger, Wesley J. & Johnston. Danny. (2012) , Customer information utilization in business-to-business markets: Muddling through process? Journal of Business Research, 65(6), 758–764.
13. Sambamurthy, V., & Chin, W. W. (1994) ,The effects of group attitudes toward alternative GDSS designs on the decision-making performance of computer-supported groups, Decision Sciences, 25(2), 215–241.
14. Vlahos, G. E., Ferratt, T. W., & Knoepfle, G. (2004) , The use of computer-based information systems by German managers to support decision making, Information & Management, 41(6), 763-779.
15. Zigurs, I., & Buckland, B. K. (1998) , A theory of task/technology fit and group support systems effectiveness, MIS quarterly, 313-334.