農地為農業的重要資產，農地農用與農民收入及國家糧食安全息息相關。雲林縣為台灣農業生產大縣，同時也是農地設置太陽能板最多的縣市。本研究採用雲林縣2018年434筆太陽能板設置資料，探討太陽能板設置於農地上是否具群聚效應，以及影響群聚及設置規模大小的內外關鍵因素。本文首先透過空間分析Moran's I和LISA檢測分析農地太陽能板群聚狀況，再應用分量迴歸進一步找出影響裝設太陽能板的重要因子。空間分析結果顯示，雲林縣的太陽能板設置具有聚集現象。顯著熱點聚集的區域為四湖、臺西、口湖、麥寮等鄉鎮，其中四湖鄉為屋頂型及地面型太陽能板最集中之區域；顯著冷點則為水林、東勢、元長等鄉鎮。分量迴歸結果顯示，公司代表人持股比例每增加1%太陽能板設置面積減少6m2到8 m2，表示代表人持股比越高設置大面積太陽能板的意願越低。老年人口比例每增加1%設置面積則下降100 m2到150 m2。顯著影響太陽能板設置面積的因素還包括所營事業、公司關聯性、至市中心之距離、可耕地面積比例等等。建議政府以不影響農地農用為前提發展再生能源，可透過限制農地設置太陽能板的面積，並將地面型17GW的發展目標轉向發展屋頂型設施。

Land is the most important facet of agriculture. Yet, the aspect of agricultural land is intimately related to farmers’ income and food security. In Taiwan, Yunlin County has the largest agricultural land. Meanwhile, the County has the highest installations of photovoltaic panels on farmland. This study seek to map and investigate the determinants of photovoltaic panel deployment in Yunlin. Using 434 satellite data of Yunlin County for the year 2018, the study explore the clustering effect and the determinants of Photovoltaic panel variability. The study applied Moran's I and LISA method, to assess the deployment of the green energy facilities. Furthermore, the study applied quantile regression to examine the impact of photovoltaic panel variability in Yunlin. Empirical results revealed that the distribution of the green energy facilities in Yunlin County is clustered, with Sihu, Taixi, Kouhu, and Mailiao as the hotpots. Explicitly, the study showed that the installation of photovoltaic is significantly large in Sihu Township. In contrast, Shuilin, Dongshi and Yuanchang were identified as the cold spot of photovoltaic panel installation. Moreover, quantile regression results indicate that shareholding ratio increase 1% and panels area will decrease 6m2 to 8m2, proportion of aged population increase 1% and panels area will decrease 100 m2 to 150 m2, factors that significantly affect the installation area of solar panels also include business items, commercial farming, distance from city center, the ratio of arable land, are among the factors that affect the induction of photovoltaic panels in Yunlin County. Through the analysis, it is recommended that the government should switch to a rooftop solar photovoltaic panel system. Although the roof-type installation area is smaller and risky than the ground type, it does not affect the use of agricultural land and can increase farmers' income and stimulate the development of renewable energy.

一、中文
丁志堅，2002，屏東平原土地利用變遷分析與模式建立，博士論文，國立臺灣大學地理環境資源研究所。
楊重信、施順意、郭瓊瑩、林裕彬，2002，因應自由化對農地利用與農村發展之影響，行政院經濟建設委員會都市及住宅發展處委託研究計畫，中央研究院經濟研究所。
王親仁、賴玲慧，2011，影響台灣農地利用因素之實證分析，台灣銀行季刊，62卷，2期，255-274。
朱健銘，2000，土地利用空間型態之研究，碩士論文，台灣大學地理學研究所。
李宗德，2007，我國四種再生能源產業的發展策略探討，碩士論文，國立臺灣大學商學組。
李彥璋，2012，我國再生能源政策執行之研究─以屏東縣養水種電計畫為例，碩士論文，國立臺灣大學園藝暨景觀學系。
李慶珠，2006，影響農地所有權人農地違規使用因素之研究，碩士倫文，長榮大學土地管理與開發研究所。
杜震華，1997，農地釋出問題之探討與建議. 台北銀行月刊， 27卷，4期，23-33。
吳功顯，2007，台灣農業政策對農地利用之影響，華岡農科學報，19期，45-66。
沈仲晃，2004，太陽能電池模組最佳之方位模擬，能源季刊，34卷，3期，120-134。
林啟淵，1993，糧食安全及台灣未來之農地利用策略，農業金融叢刊，29輯，13-20。
許禎育、張宏浩，2010，臺灣農家之農業所得的空間依存性分析，台灣大學農業經濟叢刊，16卷，1期， 79-108。
陳惠欣、孫珮瑛、周怡伶、徐宏元，2014，我國農地運用與變遷之研究，中國統計學報，52卷，3輯，397-420。
陳惠玲，2010，應用空間統計探討農業用地變遷與影響因素-以桃園縣為例，碩士論文，國立臺北大學都市計畫研究所。
陳柏君，2011，農地使用變遷現象與農地交易關係之研究，碩士論文，國立成功大學都市計畫系。
陳維斌、李俊霖、張琪如、王瓊芯，2016，蘭陽平原農地轉用影響因子分析與空間規劃政策探討：系統方法之引入，臺灣土地研究，19卷，2期，1-35。
陳皇誠、劉光盛，2014，設置太陽能板綠能屋頂之投資效益分析，東方學報，35期，1-10。
殷章甫，2000，土地自由化與土地利用之理論分析，人與地，206期，37-53。
張嘉諳、藍柏荏、林彥均、羅亭竣、呂承鴻、劉人豪、陳斌魁，2014。智慧電網及推動再生能源面臨的挑戰，台灣能源期刊，1卷，2期，259-281。
彭作奎、謝佑立，2008，台灣農業結構之變化與農業政策之重點，台灣農學會報，9卷6期，604-614。
黃偉倫、孫立群，2007，台灣農地變更使用制度對農地面積的影響，經濟學報，2卷，3期，3-34。
黃威翔，2008，農地轉用壓力下之農地價格—以宜蘭縣為個案，碩士論文，國立台北大學不動產與城鄉環境學系。
鄒智純，2011，我國再生能源發展條例立法過程與法案內容之研究，碩士論文，國立臺灣大學政治學研究所。
劉欽泉、蕭景楷，2001，促進臺灣農地使用權流動性之研究，農業經濟叢刊，69期，1-29。
劉健哲、黃炳文，2004，農地管理政策與農地興建農舍問題之研究，經社法治論叢，34期，305-336。
劉富元，2012，住宅用太陽光電發電系統發電效益與電能管理分析，碩士論文，國立高雄應用科技大學應用工程科學研究所。
賴美君，2018，再生能源政策對臺南市農地價格的影響－種太陽能板如果種出好地價，碩士論文，臺灣大學農業經濟學研究所。
謝純瑩，2002，應用空間自相關分析於人口老化時空變遷之研究，人口學刊，25期，91-119 。
蕭子訓、黃孔良、張耀仁，2017，太陽光電年發電量預測模型建置及策略研究，臺灣能源期刊，4卷，4期，401-430。
二、英文
Anselin, L.,1988, Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical analysis, 20(1), 1-17.
Anselin,L.,1995, Local Indicators of Spatial Analysis Association-LISA, Geograpgical Analysis,27(2),p93-115.
Aguiar, A. P. D, Câmara, G., and Escada, M. I. S.,2007, Spatial statistical analysis of land-use determinants in the Brazilian Amazonia: Exploring intra-regional heterogeneity. Ecological modelling, 209(2-4), 169-188.
Balenzategui, J. L., and Chenlo, F.,2005, Measurement and analysis of angular response of bare and encapsulated silicon solar cells. Solar Energy Materials and Solar Cells, 86(1), 53-83.
Cliff, AD and Ord, JK., 1973, Spatial autocorrelation. London: Pion. Progress in Human Geography, 19(2), 245-249.
Cameron, J. G., Marketing, M. D., and Leitner, M., 2005, Spatial analysis tools for identifying hot spots, In: Mapping Crime: Understanding Hot Spots, Gonzales, A.R.,Schofield,R.B., and Hart, S. V. (ed.), Washington, DC: Department of Justice Office of Justice Programs, 35-63.
Di Gregorio, M., Nurrochmat, D. R., Paavola, J., Sari, I. M., Fatorelli, L., Pramova, E., Kusumadewi, S. D., 2017, Climate policy integration in the land use sector: Mitigation, adaptation and sustainable development linkages. Environmental Science & Policy, 67, 35-43.
Duguma, L. A., Minang, P. A., and van Noordwijk, M., 2014, Climate Change Mitigation and Adaptation in the Land Use Sector: From Complementarity to Synergy. Environmental Management, 54(3), 420-432. doi:10.1007/s00267-014-0331-x
Fidelis, T., and Roebeling, P., 2014, Water resources and land use planning systems in Portugal—Exploring better synergies through Ria de Aveiro. Land Use Policy, 39, 84-95.
Hietel, E., Waldhardt, R., and Otte, A.,2005, Linking socio-economic factors, environment and land cover in the German Highlands, 1945–1999. Journal of Environmental Management, 75(2), 133-143.
Kuemmerle, T., Müller, D., Griffiths, P., and Rusu, M.,2009,Land use change in Southern Romania after the collapse of socialism. Regional Environmental Change, 9(1), 1.
Levine, N., 1996, Spatial statistics and GIS: Software tools to quantify spatial patterns. Journal of the American Planning Association, 62(3), 381-391.
Liao, L., Long, H., Gao, X., and Ma, E., 2019, Effects of land use transitions and rural aging on agricultural production in China’s farming area: A perspective from changing labor employing quantity in the planting industry. Land Use Policy, 88, 104152.
Lambin, E. F., Rounsevell, M. D. A., and Geist, H. J., 2000, Are agricultural land-use models able to predict changes in land-use intensity? Agriculture, Ecosystems & Environment, 82(1), 321-331.
Lubowski, R. N., Plantinga, A. J., and Stavins, R. N., 2008, What drives land-use change in the United States? A national analysis of landowner decisions. Land Economics, 84(4), 529-550.
Muñoz-Rojas, J., Nijnik, M., González-Puente, M., and Cortines-García, F., 2015, Synergies and conflicts in the use of policy and planning instruments for implementing forest and woodland corridors and networks; a case study in NE Scotland. Forest Policy and Economics, 57, 47-64.
Mottet, A., Ladet, S., Coqué, N., and Gibon, A., 2006, Agricultural land-use change and its drivers in mountain landscapes: A case study in the Pyrenees. Agriculture, ecosystems & environment, 114(2-4), 296-310.
Preston, David A., 1989, Too Busy to Farm: Under-utilisation of Farm Land in Central Java, Journal of Development Studies, 26(1),43-57.
Swart, R., and Raes, F., 2007, Making integration of adaptation and mitigation work: mainstreaming into sustainable development policies? Climate policy, 7(4), 288-303.
Sokal, R. R., and Oden, N. L., 1978, Spatial autocorrelation in biology: 2. Some biological implications and four applications of evolutionary and ecological interest, Biological Journal of the Linnean Society, 10(2), 229-249.
Strijker, D., 2005, Marginal lands in Europe—causes of decline. Basic and Applied Ecology, 6(2), 99-106.

三、網站
內政部國土測繪中心圖資服務雲，2019，10月20日，取自https://maps.nlsc.gov.tw/。
經濟部商業司商工登記公示資料查詢，2020，4月5日，取自https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do。
雲林縣綠能圖資查詢，2019，10月30日，取自https://e-land.yunlin.gov.tw/YunlinHouse/Portal/AGGreen#。
內政部不動產交易實價查詢，2020，4月15日，取自https://lvr.land.moi.gov.tw/homePage.action。
全國法規資料庫，2020，6月5日，取自https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=J0130032&flno=3。
太陽光電單一窗口–設備費用試算，2020，5月20日，取自https://www.mrpv.org.tw/SettingFee/PubSettingfee.aspx?type=setup_info&post_id=60
能源知識網，2020，5月15日，取自https://km.twenergy.org.tw/Knowledge/share?PbVoC4BxtarzxOG1VdZ7fQ==
台灣太陽光電產業協會，2020，5月15日，取自https://www.tpvia.org.tw/index.php?do=tech&pid=4&id=546