本研究以科技接受模式為基礎，期望藉由分析智慧型無人商店的現況及其科技接受模式，研究從五個構面設計問卷，以智慧型無人商店消費者為對象，共蒐集452份問卷，有效問卷452份，主要研究分析結果為:（1）智慧型無人商店的主要使用者以壯年專科學歷之女性軍警消人員居多；(2)在平均數差異性方面，20~30歲平均數高於其他的使用者，消費次數低於5次平均數高於其餘使用者，年收入40萬元~60萬元的使用者平均數高於其餘使用者，消費誘因以不需與店員接觸、方便消費、新鮮感平均數高於其餘使用者；(3）智慧型無人商店科技接受模式之驗證－「認知易用性」對「認知有用性」有顯著的正向影響；「認知有用性」及「認知易用性」對「使用態度」有顯著的正向影響；「認知有用性」、「使用態度」對「使用意圖」有顯著的正向影響；「使用意圖」對「實際使用」有顯著的正向影響，結果均支持本研究架構。研究結果可提供未來相關公司行號建置及經營智慧型無人商店之參考依據。

This study analyzed the current situation of intelligent unmanned stores and their technology acceptance model. A total of 452 questionnaires were collected with 452 valid questionnaires. The main findings of the study are: (1) the main users of smart unmanned stores are middle-aged female officers in the military, police, and fire departments; (2) in terms of mean level, those aged 20~30 are more satisfied than others. Those who spent less than 5 times are more satisfied than the rest. Those with annual income between NT$400,000 and NT$600,000 are more satisfied than the rest. Those who consume because of no contact with store staff, convenient consumption, and freshness have higher mean than the rest of users; (3) The test of technology acceptance model of smart unmanned stores - "cognitive ease of use" has a significant positive impact on "cognitive usefulness." "Cognitive usefulness" and "cognitive ease of use" have a significant positive effect on "usage attitude". "Cognitive usefulness" and "usage attitude" have a significant positive effect on "usage intention". The results support the framework of this study. The results of the study may serve as a reference for future companies to build and operate intelligent unmanned stores.

參考文獻
中文文獻
[1] 吳統雄(1990)，電話調查：理論與方法,第二版,台北市。
[2] 李美慧(2001），科技接受模式在非同步網路學習系統使用意向之應
(碩士論文)，國立中正大學資訊管理學系,嘉義縣。
[3] 邱宏吉(2004），以科技接受模式探討保險公司訓練人員採用學習管理系統的相關研究，(碩士論文), 義守大學資訊工程學系,高雄市。
[4] 洪新原、梁定澎、張嘉銘(2005)，科技接受模式之彙總研究，資訊管理學報12卷4期,211。
[5] 余強生、陶幼慧(2007)，企業電子市集的採用：科技接受模式、網路外部性與轉換成本的觀點，資訊管理學報14卷4期,231。
[6] 陳啟煌（2007），RFID原理與應用，國立台灣大學計算機及資訊網路時代電子報，第 0002 期，2007年9月20日。
http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0002/20070920_2005.htm
[7] 謝淑萍(2008），以科技接受模式結合習慣領域探討物流貨運業使用ETC之行為，(碩士論文), 開南大學物流與航運管理學系,桃園市。
[8] 陳寬裕(2010），結構方程模型分析實務AMOS的運用，屏東市。
[9] 蘇柏叡(2012)，以科技接受模式、網路外部性與創新擴散理論之觀點探究智慧型手機採用之因素，(碩士論文), 義守大學管理學院管理碩博士班,高雄市。
[10] 工研院(2012)，i236智慧生活科技運用計畫。http://www.fbblife.com.tw/03791506/article/content.aspx?ArticleID=1223
[11] 陳妍孜(2013) ，學習第二外國語言的學生對科技接受模式之探討數位學習科技期刊5卷3期,25。
[12] 李春麟、方文昌(2013)，科技接受模式再探討：整合資訊科技外部變數之論點，企業管理學報97期,37。
[13] 經濟部（2016），工業局數位內容產業年鑑。https://www.idbproject.org.tw/download/publication/6.pdf
[14] 行政院 (2016) ，亞洲矽谷推動方案。https://www.ey.gov.tw/Page/5B2FC62D288F4DB7/af82cb71-2c46-46e0-bcd4-82afc2d32b66
[15] 謝康玉(2017) ，我們逛了蘇寧的無人店,為何不賣食品賣起了體育用品。
[16] 余孝先(2018) ，無人商店引領嶄新消費時代新模式。工業技術與資訊 317期。
[17] 王志均(2018)，智慧零售新時代來臨。工業技術與資訊 317 期。
[18] 蘇亞凡、柳恆崧、吳玉善、周逸凡、鄭玉欣、邱彥霖、胡家豪(2018)，人臉辨識技術及應用，電工通訊季刊2018第4季,9。
[19] 聯合新聞網 (2018)https://udn.com/news/story/7172/3145105
[20] 環球每日頭條(2018) https://kknews.cc/zh-tw/world/59qq883.html
[21] IThome(2018)https://www.ithome.com.tw/news/120987
[22] 陳又嘉、許舒婷、吳岳錚(2018)無人複合式商店與消費者接受度探討－以X-STORE為例，科際整合管理研討會 2018第20屆。
[23] 傅雲萱（2018），智慧化無人商店之消費者接受度調查，(碩士論文), 國立高雄第一科技大學運籌管理系企業管理碩士班,高雄市。
[24] 陳筠叡(2018)，以延伸科技接受模式探討消費者對智慧型無人商店之行為意圖─以商品特性做為調節變項，(碩士論文), 輔仁大學餐旅管理學系碩士班, 新北市。
[25] 姚霞芬(2018)，實現「拿了就走」的無人商店新體驗，工業技術與資訊月刊317期。https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=18_content&SiteID=1&MmmID=1036452026061075714&MGID=1000606114326366237.
[26] 郭明輝(2018），以科技接受模式探討第三方支付之使用意圖，(碩士論文) ，國立成功大學高階管理碩士在職專班(EMBA) ,台南市。
[27] 王怡強、楊淑美(2019)，由延伸型整合科技接受模式對消費者行動支付使用意圖之研究，8卷特刊2,10。
[28] 蕭柏宣、連俊宏、林昶宏(2019)，智慧貨架與影像結帳技術之發展現況及挑戰，電腦與通訊178期,32。
[29] 郭東昇、洪靜美、王鈺涵(2019)，涉入程度、知覺價值與知覺風險對使用態度之影響，觀光與休閒管理期刊7卷1期,115。
[30] 林安妤(2019)，無人商店與傳統商店商業模式之研究-以人工智慧的觀點為例，(碩士論文),淡江大學企業管理學系碩士班,新北市。
[31] 工商社論(2019)，比較台灣無人商店的經營和發展面貌。https://readers.ctee.com.tw/cm/20190509/a02aa2/978695/share
[32] 數位時代(2020)
https://www.bnext.com.tw/article/56852/amazon-launches-business-selling-automated-checkout-to-retailers
[33] 數位智庫(2020) https://twncarat.wordpress.com/2020/07/02/%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%96%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-
%E9%80%8F%E8%A6%96%E7%84%A1%E4%BA%BA%E5%95%86%E5%BA%97%E6%9C%AA%E4%BE%86%E8%B6%A8%E5%8B%A2/

英文文獻
[1] Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Beliefs, Attitude, Intention, and Behavior: An introduction to theory and research. Reading. Ma: Addison-Wesley.
[2] Bagozzi, Richard P, & Youjae Yi (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the academy of Marketing Science,16 (1),74-94
[3] Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
[4] Lederer, A.L. and Sethi, V. (1991). Critical dimensions of strategic information systems planning. Decision Sciences, 22: 104-119.
[5] Agrawal, R., Imielinski, T. and Swami, A., (1993), Database Mining: A Performance Perspective,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Volume 5, pp. 914-925.
[6] Rayport, J.F. & Sviokla, J.J., “Managing in the marketspace”, Harvard Business Review, 1994, Nov/Dec, P.141-150.
[7] Doney, P. M., & Cannon, J. P. (1997). An examination of the nature of trust in buyer-seller relationships. Journal of Marketing, 61(2), 35−51.
[8] Chin, W. W. (1998) ,The partial least squares approach to structural equation odeling, Modern methods for business research, 295(2), 295-336.
[9] Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Liu, O. R., and Tam, K. Y.,（1999）, Examining the Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine Technology, Journal of Management Information Systems, Vol. 16（2）: 91-112.
[10] Venkatesh, V. & Davis, F.D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies.Management Science, 46, 186-204.
[11] Albert L. L., Donna J. M., Mark P. S., and Youlong Z., (2000), “The technology acceptance model and the World Wide Web. ” Decision Support Systems, 29(3), 269-282.
[12] Bhattacherjee, A.,“Understanding Information Systems Continuance: An Expectation Confirmation Model,”MIS Quarterly (2:3), 2001, pp.351-370.
[13] Moon, J.W. & Y.G. Kim（2001）, “Extending TAM for a World-Wide-Web Context” , Information and Management, Vol. 38, 217-230
[14] Van der Heijden, H.,（2003）, Factors Influencing the Usage of Websites: The Case of a Generic Portal in the Netherlands, Information & Management, Vol. 40（6）, 541-549.
[15] Bhattacherjee, A. and Premkumar, G.,“Understanding Changes in Belief and Attitude toward Information Technology Usage: a Theoretical Model and Longitudinal Test,”MIS Quarterly (28:2), 2004, pp. 229-254.
[16] Yoo, W., Yu, E., & Jung, J. (2018). Drone delivery: Factors affecting the public’s attitude and intention to adopt. Telematics and Informatics, 35(6), 1687-1700.