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學位論文
以深度卷積神經網路修復JPEG壓縮後之彩色影像品質
Restoring JPEG-Compressed Color Image Quality via Deep Convolutional Neural Networks
廖振慶(Chen-Ching Liao)
指導教授 :
胡懷祖
國立宜蘭大學/電機資訊學院/電子工程學系/碩士(2022年)
https://doi.org/10.6820/niu202200237
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關鍵字
JPEG壓縮
;
類神經網路
;
影像品質增強
;
彩色影像
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無資料
並列關鍵字
JPEG Compression
;
Neural Network
;
Image Quality Enhancement
;
Color Image
延伸閱讀
丁志嘉、盧立偉、林秀峰(2011)。
利用改進的JPEG-LS以及差值統計達到可還原式的資料隱藏
。載於中華民國資訊安全學會(主編),全國資訊安全會議(頁249-254)。中華民國資訊安全學會。https://doi.org/10.29615/CISC.201105.0249
李相賢(2009)。
一個快速與高品質轉換JPEG靜態影像為H.264串流格式之方法
〔碩士論文,元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-2007200912312500
吳家禎(2016)。
根植於動態向量量化像素差值修正之新影像壓縮技術
〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0042-1805201714162935
Gershikov, E. (2013).
Color Image Compression Using Demosaicing and Optimized Color Spaces
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International Journal of Computer Science and Application
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2
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Wai, Y. S. (2006).
Improvement on Color Image Segmentation Algorithm and Interactive Object Extraction
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU.2006.00964
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