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研究生: 謝祥友
論文名稱: 不同蒙地卡羅演算法之效率比較及誤差估算:以ISING MODEL為例。
指導教授: 江府峻
Jiang, Fu-Jiun
江佩勳
Jiang, Pei-hsun
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 物理學系
Department of Physics
論文出版年: 2017
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 25
中文關鍵詞: 蒙地卡羅易辛模型古典自旋古典統計力學統計(數學)
英文關鍵詞: Monte Carlo, Ising model, Classical spins, Classical Statistical mechanics, statistics (mathematics)
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202202994
論文種類: 學術論文
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  • 本論文使用 Metropolis algorithm 與 Cluster algorithm 來模擬不同溫度及不同晶格大小的古典自旋系統,紀錄每次update後系統的磁化強度,進一步分析磁化強度的平均值及其誤差,來比較兩種演算法的效率。

    目錄 I 圖表目錄 III 表目錄 III 致謝 IV 摘要 V 緒論 1 蒙地卡羅積分(Monte Carlo Integration):簡介 3 平均值方法(Mean Value Method) 4 Importance sampling 6 統計公式與相關定義 7 Binning Method 8 Bootstrap Method 9 Jackknife method 10 統計力學 11 馬可夫鏈(Markov Chain) 12 Metropolis algorithm 13 Cluster algorithm 14 易辛模型Ising Model 15 數據與分析 15 結論 21 引用文獻 23

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