透過您的圖書館登入
IP:3.144.77.71
  • 學位論文

台灣50指數ETF投資報酬率優化之實證研究

Empirical Study of Investment Return Optimization for Taiwan Top 50 ETF

指導教授 : 王泰昌
若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。

摘要


本文係以壽險資產長期配置的角度出發,希望藉由Smart Beta的主動式管理概念去優化台灣50指數報酬率,並透過基本面的指標如營收成長率、盈餘成長率、股利率、ROE、市價淨值比及營業活動淨現金流量等的條件篩選,而將台灣50指數ETF排除基本面最落後的個股而成為新的台灣40、台灣30與台灣20,這樣新的投資組合報酬率是否可以進一步提升且擊敗基準報酬呢?還是透過不同加權方式如市值加權、等值加權、低波動加權或是動量加權等策略,而使其投資報酬率有更進一步優化的空間,這是本文非常想知道的結果。 是故,本文將先介紹台灣50指數目前的現況與歷史績效,其次再帶入Smart Beta的概念與策略目的,再看看全球Smart Beta相關產品的發行狀況,與主要運用那些策略因子及其歷史實證數據。後續再運用國外Smart Beta的管理經驗去探索台灣壽險資產配置對於Smart Beta之策略應用與考量因素,進而提供公司對於長期股票配置與佈局的一些新的策略方向。根據最後實證的結果,低波動加權策略報酬率優化的顯著性最佳,而市值加權策略與基本面加權策略亦有不錯的成績;至於新的投資組合,以台灣20的報酬率顯著性是最高的,所以本文認為Smart Beta策略具有報酬率優化之效果。

並列摘要


無資料

並列關鍵字

Taiwan 50 Index Taiwan Top 50 ETF Smart Beta

參考文獻


Arnott, Robert D., Jason Hsu, Vitali Kalesnik, and Phil Tindall. 2013. “The Surprising Alpha From Malkiel’s Monkey and UpsideDown Strategies.” Journal of Portfolio Management, vol. 39, no. 4 (Summer):91–105.
Carhart, Mark M. 1997. “On Persistence in Mutual Fund Performance.” Journal of Finance, vol. 52, no. 1 (March):57–82.
Chow, Tzee-Man, Jason Hsu, Li-Lan Kuo, and Feifei Li. 2014. “A Study of Low Volatility Portfolio Construction Methods.” Journal of Portfolio Management, vol. 40, no. 4 (Summer):89–105.
Fama, Eugene F., and Kenneth R. French. 1992.”The Cross-Section of Expected Stock Returns.” Journal of Finance, vol. 47, no. 2(June):427–465.
1993. “Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds.” Journal of Financial Economics, vol. 33, no. 1(February):3–56.

延伸閱讀