Harmony Graph: 基於社群網路之音樂內容表示模型及其在音樂視覺化和風格辨認之應用

Harmony Graph, a Social-Network Based Model for Symbolic Music Content, and its Application to Music Visualization and Genre Classification

陳韋安(Ｗei-An Chen)

指導教授 ： 鄭士康

國立臺灣大學/電機資訊學院/電信工程學研究所/碩士(2011年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2011.01088

摘要

音樂是有規則的時間序列, 其規則之一為和聲學。傳統和聲學規則 肇始於複音音樂,完備於主音音樂,在非調性音樂又趨於瓦解。若能 利用電腦輔助分析和聲學規則, 則可以幫助理解音樂, 甚至創造新的音 樂規則。
本論文將音樂行進之和聲取出, 並以圖論為模型, 企圖描述音樂背後 隱含的和聲規則。 將此模型視覺化, 可發現其與傳統和聲理論有不謀 而合之處。本文重點之一在於描述此模型與和聲學之異同。
此外, 利用社群網路分析之技巧, 得以擷取圖之若干特徵, 這些特徵 表現了不同音樂風格之特性。利用機器學習方法, 擷取之特徵作為資 料, 可以驗證這些特徵值的確能夠體現並分辨不同風格之音樂。

關鍵字

音樂視覺化 ； 資訊視覺化 ； 社群網路分析 ； 風格辨識

並列摘要

無資料

並列關鍵字

music visualization ； information visualization ； social network analysis ； genre classification

參考文獻

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