摘要
企業營運最主要的目的便是獲取該得的利益，而競爭優勢便是一個公司獲取利益的 最重要關鍵，能夠提昇競爭優勢便能使公司獲取更多的利益。競爭優勢能夠從兩個 方向來著手，亦即「開源」、「節流」，開源就是增加獲取利益的機會，節流就是 節省不必要的支出節省成本。改善水泥研磨的製程也可以從開源與節流兩方向來著 手，增加磨機的產量效率就是開源的一種，若以減少磨機折耗為出發則為節流。本 研究主要從開源出發，應用演化式計算方法結合人工智慧相關技術搜尋較佳的鋼球 配置指引以提昇水泥研磨製程效率。 一般在水泥廠現行的作業上，對於水泥磨機內鋼球配置的指引，似乎沒有任何的方 法可以明確指出磨機內鋼球要怎樣的配置才能使磨機的研磨效率達到一定的水準， 但鋼球配置狀況確是影響磨機研磨效率的一大因素。所以一般水泥廠通常只以經驗 與直覺的方式來對磨機內鋼球配置做調配，不但缺乏明確的鋼球配置指引，對於鋼 球配置調整後唐機的產量效率也無法預期。本研究從計量模式出發，在資料中進行 經驗、知識的擷取，透過磨機銅球配置抽樣的歷史與模擬資料，進行搜尋產量達到 最佳化狀態時的銅球配置，明確的指出使產量達到較佳的鋼球配置指引。 在研究的過程中，我們採用四種方法包含複直線迴歸模型、倒傳遞類神經網路模型 、遺傳規畫、演化式多層感知機類神經網路模型，以找出鋼球配置與磨機日平均時 產量的因果關係，決定產量的預測函數。比較四種方法的預測函數，並以演化式多 層感知機產量預測函數作為遺傳基因演算法中的適合度函數，透過遺傳基因演算法 的搜尋運作，找出使產量達到最佳的鋼球配置指引。
被引用紀錄
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延伸閱讀
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