應用多目標最佳化模式於都市土地發展之研究

The Application of Multi-objective Optimization Model to Urban Land Development

何祥龍(Xiang-Long He)

指導教授 ： 衛萬明

國立臺北大學/公共事務學院/不動產與城鄉環境學系/碩士(2014年)

摘要

都市土地發展規劃的決策必須同時滿足許多不同權利團體的各種目標及訴求，因此，都市土地發展可謂為一多目標決策課題。因其必須同時滿足多項目標之特性，本研究欲透過多目標最佳化模式之建立，應用於探討都市土地發展之規劃，並以新北市板橋地區為實證研究之對象。自二十世紀以降，由於仰賴汽車的生活方式及公路規劃，以及人類對於土地資源的不當利用，導致都市範圍不斷向邊緣近郊擴張；因而消耗了許多自然資源、珍貴地景，也讓原本做為緩衝的綠帶及供作農業的良田被都市範圍吞沒，此都市範圍不斷向外擴張導致種種惡性發展的現象被稱作都市蔓延。為了解決前述都市不良的發展，聰明成長的概念逐漸被形塑，並被用以避免都市不當蔓延。其主要透過混和土地利用、開放空間的保留、尊重行人之規劃設計、增加大眾運輸易達性、老舊都市機能復甦及都市擴張的限界等原則，以達更集約的緊密城市概念之落實。
本研究透過國內外相關期刊及論文之整理，比較過去曾使用多目標最佳化模式於土地發展規劃之操作內容及其適用背景，並採用聰明成長之都市發展概念作為模式目標之擬定依據。同時，本研究為探討在不同目標權重考量下的都市土地發展，乃採用分析階層程序法賦予模式各目標權重，以建立土地發展之多目標最佳化模式。本研究接著將此模式實證於新北市板橋區都市土地發展規劃，透過模式中不同的權重變化，觀察其與結果之敏感度，探求台灣都市土地發展之背景條件與各權利團體不同目標之關係，以做為未來都市土地發展規劃之參考依據。本研究之結果得知在未調整目標權重之原始結果下，各權利團體目標之競合結果為選中1,372筆土地中之327筆土地，集中於實證地區之西北方；而後隨著拉高不動產開發商之權重，選中土地增為725筆並往東南方稍微分散；拉高反對開發者目標權重則選中土地數量驟減並且分散；拉高環保人士之目標權重結果則介於前述兩者改變之間。

關鍵字

緊密城市 ； 多目標最佳化 ； 都市土地發展 ； 分析階層程序法 ； 都市蔓延 ； 聰明成長

並列摘要

A planning decision of the urban land development has to satisfy many different stakeholders’ demands simultaneously, which is actually a process considering multi objectives. The purpose of this study is to construct a multi-objective optimization model for the application to the urban land planning problems in Taiwan. As the fact that the scale of urban have extended broader and broader due to many reasons since middle 20 century, more and more natural resource has been consumed by the city. With the aim to solve these problems caused by urban sprawl, the concept called “Smart Growth” has been brought up. This study aims to construct a multi-objective optimization model based on the former researches, and combining analytic hierarchy process with the model to get the weights to each objectives in the model. By adapting the concept of smart growth principles to form the objectives in the model, we can analyze the urban land using problems in New Taipei City with the model. The results of the study shows that the outcome of the model under different stakeholders’ objectives as well as the changes of different distributions by adjusting the weights of each objectives.

並列關鍵字

Compact City ； Multi-objective Optimization ； Urban Land Development ； Analytic Hierarchy Process ； Urban Sprawl ； Smart Growth

參考文獻

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