本文以空間分析方法,分析台灣1992-2012年48個選舉投票率的時空變化,旨在探討影響投票率高低的因素。 在運用空間追蹤分析,控制地區固定效應之後,發現選舉相關變數及天氣與泛綠陣營的交互作用是主要的影響變因,選舉層級愈高 (愈接近中央) 則投票率愈高,新選制則不利於投票率。而我們也發現幾乎9成以上的鄉鎮市選舉日當天約95%的機率會是好天氣,然而北台灣跟中台灣及南台灣相比後,前者投票日是好天氣的機率較低,或許跟選舉幾乎都集中在12月或1月易下雨的冬天有關。 結論為本文應採用Pooled SLM控制地區固定效應較為適合,代表可能遺漏重要自變數,然而卻也不能否定投票率也有鄰近效應之存在,因鄰居表現顯著,使得相近的區域有類似的投票行為。