Title

資料庫行銷對企業營運績效影響之研究

Translated Titles

The Influence of DataBase Marketing on the Enterprises' Operating Performance

DOI

10.6840/CYCU.2013.00060

Authors

黃信豪

Key Words

營運績效 ; 資料庫行銷 ; 資料探勘 ; Database marketing ; Data Mining ; Performance

PublicationName

中原大學資訊管理研究所學位論文

Volume or Term/Year and Month of Publication

2013年

Academic Degree Category

碩士

Advisor

廖秀莉

Content Language

繁體中文

Chinese Abstract

進入二十一世紀資訊科技快速的發展,使得企業有能力儲存大量的客戶相關資料(如資料倉儲),再加上日益進步的資料分析工具(如資料採礦等),企業能藉此更加了解潛在客戶的真正需求,並用來提高決策過程中的有效性。因此,資料庫行銷不但能有效滿足客戶需求,亦能擴大企業的市場佔有率。 換言之,企業為了提昇競爭力,資料庫行銷系統的導入便很重要,如此一來才要能從快速變動中能掌握即時、正確的資訊,來作出最佳決策。 本研究將以資料庫行銷之規劃與分析為研究主題,利用文獻分析方式,試圖發展出一套資料庫行銷之整合規劃模式,以作為汽車經銷商對整體營運規劃與分析之依據,並針對福特汽車台灣總公司、系統廠商及本次研究之個案經銷商進行深入訪談分析與歷史資料驗證,以了解該流程架構的實用性及實務上的相關運作,並試圖給予策略上的建議。 分析個案結果發現:資料庫行銷系統運用越多,對服務廠貢獻度越高。然而理論架構的發展雖具實用性,惟發展之過程仍不免有代表性及深度等客觀因素上的限制。最後研究建議:有效地分析資料庫數據以轉化為行銷工具,來增加資料庫中顧客數與提升顧客消費頻率,為經銷商在實行資料庫行銷時最為重要課題。

English Abstract

In 2000’s, developing in I.T. rapidly. The enterprises have the ability to store large amounts of customer information (such as Data Warehouse) and taken advantage of data analysis tools (such as data mining, etc.) to find out the real needs of potential customers. Then those actionable knowledge that can be used to improve the effectiveness of the decision-making process in the marketing department. Therefore, the Database marketing not only offers proper products for each segmented customers, but also expands the enterprises' market share. For the purpose of elevating competition, companies must grasp correct information in time and adopt the best strategy. It becomes more important to construe the database-marketing system to elevate strategic advantage. This research served planning and analyzing activities of database marketing as the theme, and applied literature review method to form an integrated database marketing planning procedure. This thesis also aimed at Ford Lio Ho Motor Company, supplier and a dealer as the case, and then conducted in-depth interviews and historical data in order to understand the applicability and related operation know-how of the underlying model. An analysis of the case indicates that the more using database-marketing system, the more profits of the services will be generated. Although practical values are contained in theory architectures, limitations such as representative and objective factors exist. At the end, the research suggests that effective analysis of database could be a marketing tool. How to recruit more customers and increase consuming frequency will be an important issue for “Dealers” to practice database-marketing.

Topic Category 商學院 > 資訊管理研究所
社會科學 > 管理學
Reference
  1. Bugel, Marnix S. and Bus, A. H. (1998). “The Strategic Utilization of Database Marketing”, The Journal of Database Marketing, Vol.6, No.2, 156-163.
    連結:
  2. Fayyad, U. (1996). “Data Mining Knowledge Discovery: Marking Sense Out of Data,” IEEE Expert, Vol. 11, No. 10, 20-25.
    連結:
  3. Hambric, Donald C. (1989). “Key Success Factors: Test of A General Theory in the Mature Industrial-Product Sector”, Strategic management Journal, Vol.10, Iss.4, 367~382.
    連結:
  4. Leidecker J.K. & Bruno, A.V. (1984).“Identifying and Using Critical Success Factors”, Long Range Planning, Vol.17 (1), 23-32.
    連結:
  5. Osterwalder, Alexander, Sarra B. Lagha and Yves Pigneur (2002). “An Ontology for Developing e-Business Models,” Proceedings of IFIP DSIage, 1-16.
    連結:
  6. Reid, N. (2006). Thoughts on attitude measurement. Research in Science &Technological Education, 24(1), 3-27.
    連結:
  7. Shani, David and Sujana Chalasani (1992).Exploiting Niches Using Relationship Marketing. The Journal of Consumer Marketing, 9(3), 33-42
    連結:
  8. Shaw, Robert and Merlin Stone (1990), Database Marketing, England: Gower Publishing.
    連結:
  9. Sung H. H. and Sang C. P. (1998). “Application of data mining tools to hotel data mart on the intranet for database marketing.” Expert systems with Applications, Vol.15 (1), 1-31.
    連結:
  10. Venkatraman, N. and Ramanujam, V. (1986). “Measurement of business performance in strategy research: A comparison of approaches.” Academy of Management Review, 11 (4), 801-814.
    連結:
  11. 林宇晴(2006)。資料庫行銷之顧客購買行為特性分析:以直銷公司之會員為例。國立台灣大學商學研究所碩士論文,未出版,台北。
    連結:
  12. 林俊昇、黃文琪(2002)。休閒農場經營績效評估之分析。農業經營管理年刊,8,1-37。
    連結:
  13. 林盈源(2003)。決策樹在資料庫行銷決策之應用。國立成功大學工業管理研究所碩士論文,未出版,台南。
    連結:
  14. 連惟謙(2004)。應用資料分析技術進行顧客流失與顧客價值之研究。中原大學資訊管理學系碩士論文,未出版,桃園。
    連結:
  15. 參考文獻
  16. Berry, Michael J. A., &Linoff, Gordon. (1997). Data Mining Techniques: for Marking, Sales, and Customer Support. New York: Wiley.
  17. Berry, Michael J. A., & Linoff, Gordon. (2001). Data Mining資料採礦顧客關係管理暨電子行銷之應用(彭文正譯)。台北:維科圖書有限公司。
  18. Berry, Michael J. A., &Linoff, Gordon. (2004). Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management (2th ed.). Indianapolis, Ind.: Wiley.
  19. Cabena, P. (1998).Discovering Data Mining: from Concept to Implementation.Upper Saddle River.New York:Prentice Hall
  20. Cespedes, Frank V. and H Jeff Smith. “Database marketing: New rules for policy and practice.” Sloan Management Review, Cambridge, Summer1993, Vol.34, Iss.4, pcxz.7-22.
  21. Chapman, P. et al, (2000).CRISP-DM 1.0-Step-by-step data mining guide. From ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf
  22. Chorianopoulos, A., & Tsiptsis, K. (2009). Data mining techniques in CRM: inside customer segmentation. Chichester, West Sussex, U.K.: Wiley.
  23. Daniel, R.D. (1961). “Management information Crisis,” Harvard Business Review, Sep~Oct.Vol.39, No.5, pp.107~118.
  24. Han, Jiawei., & Kamber, Micheline.(2006). Data mining: concepts and techniques (2nded.).Amsterdam: Elsevier.
  25. Hughes, A., M. (1994).Strategic Database Marketing.Chicago:Probus Publishing Company.
  26. Hughes, A. M. (2001). 資料庫行銷實用策略(張倩茜譯)。台北:麥格羅希爾。(原著出版於2001)
  27. Jackson, Robert and Paul Wang (1998). Strategic Database Marketing (1sted.). McGraw-Hill.
  28. Keating, B. (2008). Data Mining: What Is It and How Is It Used? TheJournal of Business Forecasting, 27(3), 33-35. Retrieved June 23, 2009, from Business Source Premier database.
  29. Kleissner, C. (1998). “Data Mining for the Enterprise”, IEEE Proc. 31st Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Vol. 7, 295-304.
  30. Kotler, P. (1997). Marketing management: analysis, planning, implementation, and control (9th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
  31. Kumar, V., & Reinartz, W. J. (2007).顧客關係管理:資料庫行銷方法之應用(洪育忠譯)。台北:華泰文化。(原著出版於2004)
  32. Newell, F. (1999).21世紀行銷大趨勢:活用資料庫,創造高業績的一對一行銷新法則(王泱琳、黃治蘋譯)。台北:麥格羅希爾。
  33. Olaru, C.; Wehenkel, L. (1999). “Data mining”, IEEEComputer Applications in Power, Vol. 12, No. 3, 19-25.
  34. Peppers, D., & Rogers, M. (1995).1 : 1行銷(謝晶瑩譯)。台北:時報文化。(原著出版於1993)
  35. Yin, Robert K. (2001).個案研究法(尚容安譯)。台北:弘智文化。(原著出版於1989)
  36. 李章偉(2001)。資料庫行銷之顧客價值分析:以3C流通業為例。國立臺灣大學國際企業研究所碩士論文,未出版,台北。
  37. 周文賢(1999)。行銷管理:市場分析與策略預測。台北:智勝文化。
  38. 林文燦(2007)。以資料探勘技術應用於教育訓練課程之規劃-以某A汽車公司為例,中華民國品質學會第43屆年會暨第13屆全國品質管理研討會。2012年3月20日取自http://bm.nsysu.edu.tw/tutorial/iylu/43/C1-3_039.pdf。
  39. 林慧晶(1997)。資料庫行銷之客戶價值分析與行銷策略應用。國立台灣大學國際企業學系碩士論文,未出版,台北。
  40. 施志勳(2006)。消費者認知對綠色休閒營運績效之影響研究。大葉大學事業經營研究所碩士論文,未出版,彰化。
  41. 洪育忠、謝佳蓉譯(2007)。顧客關係管理:資料庫行銷方法之應用,(Kumar, V. and Werner J. Reinartz, Customer Relationship Management-A Databased Approach, 2005)。台北:華泰
  42. 倪子婷(2007)。網站經營與資料庫行銷。2012年11月4日取自http://www.esunbank.com.tw/about/946.essay
  43. 孫恬琳(2004)。應用資料探勘技術於汽車保險購買行為之研究。國立中正大學企業管理研究所碩士論文,未出版,嘉義。
  44. 許哲榮(2005)。建構一個限制型的多維度關聯法則探勘模型-以固網電信業的顧客行為分析為例。逢甲大學資訊電機工程碩士在職專班碩士論文,未出版,台中。
  45. 許哲瑋(2003)。資料挖掘與統計方法應用於資料庫行銷之實證研究─以美妝保養品業為例。國立台北大學企業管理學系碩士論文,未出版,台北。
  46. 陳錦堂(2007)。應用資料庫行銷於醫學美容行銷之研究。佛光大學資訊學系碩士論文,未出版,宜蘭。
  47. 許瓊方(2002)。以關係管理及資料庫行銷來探討對IMC績效之影響。雲林科技大學企業管理系碩士論文,未出版,雲林。
  48. 張伊如(2006)。資料庫行銷之顧客價值分析—以汽車公司之顧客為例。國立中正大學行銷管理研究所碩士論文,未出版,嘉義。
  49. 張展國(2002)。導入資料庫行銷之關鍵成功因素研究--以中租迪和公司為例。國立中山大學國際高階經營管理碩士班碩士論文,未出版,高雄。
  50. 張瑋倫(2007)。顧客關係管理-理論與實務第二版。台北:學貫行銷股份有限公司。
  51. 張麗卿(2004)。應用資料庫行銷經營顧客關係管理之個案研究-以日產汽車中部經銷商為個案。大葉大學資訊管理學系碩士在職專班碩士論文,未出版,彰化。
  52. 連靜姬(2008)。用資料探勘技術建立汽車保險顧客回應模型之研究~以X金控為例。逢甲大學風險管理與保險研究所碩士論文,未出版,台中。
  53. 湯永昌(2009)。資料庫行銷之消費趨勢研究-以精品童裝為例。東吳大學國際經營與貿易學系碩士論文,未出版,台北。
  54. 黃芳蕊(2009)。應用資料探勘技術於顧客貢獻價值分析之研究–以某汽車零配件業為例。國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士論文,未出版,嘉義。
  55. 黃湘婷(2008)。資料庫行銷-以某化妝保養公司為例。國立中山大學企業管理學系碩士論文,未出版,高雄。
  56. 葉榮義(2006)。轉型策略、執行力與經營績效之研究—以石化業為例。國立中山大學人力資源管理研究所在職專班碩士論文,未出版,高雄。
  57. 劉世琪(2003)。應用資料挖掘探討顧客價值-以汽車維修業為例。朝陽科技大學工業工程與管理系碩士論文,未出版,台中。
Times Cited
  1. 鍾皓宇(2017)。數據時代下行銷策略與顧客管理之研究-以O公司為例。中山大學企業管理學系研究所學位論文。2017。1-79。