教育、薪酬與出生季

Education, Wage and Quarter of Birth

張日青(Rih-Cing Jhang)

指導教授 ： 樊家忠

國立臺灣大學/社會科學院/經濟學研究所/碩士(2015年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2015.00502

摘要

本篇文章使用「台灣地區家庭收支調查」資料，研究受教年數對薪酬的影響，並以二階段迴歸模型（工具變數法）去除其中可能會有的內生性問題。本篇使用出生季作為工具變數，受教年數作為第一階段的被解釋變數，薪酬（取對數值）作為第二階段的被解釋變數，年齡、年齡的平方、家戶人數、婚姻狀態、城鄉以及出生年作為第一階段與第二階段的其他解釋變數；觀察樣本為民國31~40年、41~50年以及51~60年的樣本，男女樣本分開評估。我們發現二階段迴歸模型中受教年數對薪酬的影響，比起一般最小平方迴歸模型中受教年數對薪酬的影響，有較高的趨勢，符合過往國外文獻的實證狀況。

關鍵字

台灣家庭地區收支調查 ； 受教年數 ； 薪酬 ； 出生季 ； 二階段迴歸模型 ； 工具變數法 ； 一般最小平方迴歸模型

並列摘要

We use "Taiwan Area Family Income/Expenditure Survey" data, and look into how number of schooling affects wage with two-stage regression model (also known instrumental variable method) which can remove endogeneity.
In our model, quarter of birth is instrument; number of schooling is response variable in the first-stage regression; wage is response variable in the second-stage regression; age, square of age, size of household, marriage, city and country, and year of birth are the other explanatory variables in the first-stage regression and in the second-stage regression. The observed sample is in 1942~1951, 1952~1961, and 1962~1971; the sample is assessed separately for men and women.
We found that the effect of number of schooling on wage in two-stage regression model is larger than the effect of number of schooling on wage in ordinary-least-square regression model. It is in line with the foreign empirical literature.

並列關鍵字

Taiwan Area Family Income/Expenditure Survey ； Number of Schooling ； Wage ； Quarter of Birth ； Two-stage Regression Model ； Instrumental Variable Method ； Ordinary-least-square Regression Model

參考文獻

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