近年來隨著科技的快速進步及所得的不斷提高,交通問題也日益嚴重。而機動車輛的成長更是世界各國所面臨交通上的一大問題;台灣的機車數量龐大,使得國內交通更顯紊亂。近年來國內交通專業日益受到重視,相關交通問題均期望以適合本土特性之模擬模式進行相關模擬分析,可做為交通管理者的決策分析工具。然而,汽機車混合車流為亞洲國家特有之現象,國外汽車車流模擬軟體之核心模式並非在混合車流條件下所構建,較少對機車推進方式建立專屬模式,故無法有效反應不同之汽機車駕駛型態、跟車行為、車輛操控、與車輛推進等特性。 因此,欲改善複雜的混合車流交通問題,必須先瞭解汽車及機車之車流特性,然後再根據機車車流特性研擬出機車專屬之模式。本研究擬針對車流行為中超車行為之決策機制進行研究,分別探討汽車及機車於各種不同周遭狀況下,將採取跟車或橫向偏移以進行超車之行為。期能透過預測車流之變換車道決策行為,反映台灣混合車流中汽車變換車道及機車之偏移行為。 本研究使用高樓攝影之方式蒐集實際車流之影像資料,從中觀察汽機車之超車行為並分析車輛之間之相關車流數據。 模式建構使用多項羅吉特模式為基礎,分別針對汽車及機車界定周遭影響車輛及各項路徑選項,並建立路徑之效用函數型式。模式使用最大概似法進行模式參數校估,透過模式修正與再校估求得最終模式型式。