摘要
智慧工廠(smart factory)為第四次工業革命(工業4.0)的目標之一，為了實現此一目標，藉由工廠日常的操作數據，萃取歷史數據中的操作經驗，累積經驗與製程相關的專業知識，進而改善工廠的生產效率，成為實現工廠智能化的方法之一。對於一般大型製造業的工廠，如：煉油廠、火力電廠、煉鋼廠...等，在生產製造過程中，已經產生並收集大量的歷史數據，僅需進一步分析數據，瞭解製程變化的規則性，即可優化製程提升效率。本文概略性的介紹作者與中鋼公司合作，共同利用工廠操作數據，開發製程監診系統，以及工業級虛擬分析儀的技術。
關鍵字
無資料延伸閱讀
- 張人文（2018）。虛實整合之加工精度與效能優化智能監控系統〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201800112
- 蔡睿綺（2009）。以虛擬組裝作業系統評估裝配式產品佈置之工作效能〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu200900331
- 傅敬詒（2022）。自動化加工特徵辨識與工時預測的整合應用、驗證與學習〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202201414
- 謝丞杰（2007）。應用系統模擬於流程型生產工廠派工法則之探討〔碩士論文，大同大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0081-0607200917242153
- 蔡淳宇、馬勝銘、林豈臣、吳仲凱、彭達仁（2021）。工具機機邊運算系統與智能加工監控技術。機械工業雜誌，(456)，54-64。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20171221002-202103-202102250008-202102250008-54-64