利用資料探勘技術偵測疾病之異常診斷

Using Data Mining Techniques to Detect Incorrect Diagnoses of Diseases

陳垂呈(Chui-Cheng Chen) ； 陳宗義(Tsung-Yi Chen)

《高雄師大學報：自然科學與科技類》 25期 (2008/12) Pp. 47-64

https://doi.org/10.7060/KNUJST.200812.0047

摘要

本研究以診斷資料為探勘的資料來源，並以某一病患為探勘的目標，設計兩個探勘的方法，利用關聯規則分別從以下兩方面偵測疾病診斷是否異常：一是考量此病患被診斷罹患之疾病是否具有異常的傾向；二是考量此病患被問診顯示之症狀是否具有異常的傾向。根據文中所提出之方法，設計與建置一個偵測疾病異常診斷的探勘系統。
此偵測結果，對臨床經驗不足的醫療人員，對其避免疾病診斷疏忽可以提供非常有用的參考資訊。

關鍵字

資料探勘 ； 關聯規則 ； 疾病 ； 症狀 ； 異常診斷

並列摘要

In diagnoses of diseases, the researchers used two data mining techniques. One is to check the correctness of a diagnosis of a patient who may have diseases. And the other is to check the correctness of a diagnosis of a patient who has the relevant symptoms of the diseases. The results of detecting can provide very useful information to avoid incorrect diagnoses of diseases for inexperienced hospital staffs.

並列關鍵字

Data mining ； association rules ； diseases ； symptoms ； incorrect diagnosis

參考文獻

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