資料映射技術在台灣地區產業創新調查之應用

Data Mapping Technique in Taiwan Innovation Survey

江志民(Chih-Ming Chiang)

《Journal of Data Analysis》 5卷1期 (2010/02) Pp. 199-211

https://doi.org/10.6338/JDA.201002_5(1).0010

摘要

隨著日新月異的資訊發展，資料庫的建立在企業中佔有極大的部分。企業在建立資料庫時，有可能因為當初建立資料時，沒有收集相關或有可能的資訊，或是在輸入資料時有所遺漏，皆會造成資料庫的缺漏，因此要找一個良好的方法，以提高現有資料庫的完整性。本研究藉由資料映射技術找出有關輔助資料庫與目標資料庫的關連性，並藉由關連性有效的將輔助資料庫中有價值之欄位，經由其相對關係映射到目標資料庫上，以提高目標資料庫之完整性。本研究以台灣地區產業創新活動調查為例，並結合映射技術以說明映射技術的操作過程。將操作過程分為變數轉換、選擇目標欄位、映射模型，並使用卡方檢定與二元羅吉斯迴歸去進行模型的建立。透過映射技術可以得到未知的8964筆資料，在本研究中，整體的平均正確率為80.94%，可以說明映射技術能夠提高資料庫的完整性。

關鍵字

資料採礦 ； 映射模組 ； 卡方檢定 ； 羅吉斯迴歸

並列摘要

With the rapid advances in information development, the establishment of database plays an important role in business. At the beginning of databases establishing, omission in data collection or data input will both cause gaps in the database. Therefore, finding a good method to improve the completeness of database will be very important. This research finds the correlation between auxiliary database and target database by mapping technique, and mapping from valuable blanks in auxiliary database to target database through their correlation to improve the completeness of database.In this case, we take investigation of Industrial Innovation in Taiwan for instance, and combine mapping technique to show the Process of mapping technique. We divided the Process into variable transformation, target blank and mapping model selection. Besides, we use Chi-square test and Binary Logistic Regression to build a model. Through mapping technique, we could get the unknown 8964 data. In this research, the integral accuracy rate is 80.94%. That is to say, mapping technique could increase the completeness of database.

並列關鍵字

Data Mining ； Mapping technique ； Chi-square test ； Logistic regression

參考文獻

王文青(1997)。多層邏輯斯迴歸模式之應用。東海大學統計研究所。

王俊毅(2001)。回溯性抽樣下羅吉斯迴歸模型的適合度檢定。國立中央大學統計研究所。

彭怡青(2001)。以統計量測為基礎之交易資料集分群。國立台灣大學資訊工程學研究所。

黃治豪(1994)。以映射技術拓展企業資料庫之研究。輔仁大學資訊管理學系。

(1982).Management Innovation.